[发明专利]数据多维分析模型生成方法和装置

说明书

本申请公开了一种数据多维分析模型生成方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于全量物理模型、指标和至少一个维度，形成初始事实表集合和至少一个维度表集合；响应于至少一个维度表集合与初始事实表集合之间存在交集，将与初始事实表集合存在交集的维度表集合融入初始事实表集合，生成新的事实表集合；将所有至少一个维度表集合中不与初始事实表集合存在交集的维度表集合赋值给有效集；基于有效集以及新的事实表集合，确定最终的有效集以及最终的事实表集合；响应于确定最终的有效集中不存在维度表集合，则将最终的事实表集合作为数据多维分析模型。该实施方式提升了多维分析建模的分析效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据多维分析模型生成方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。

背景技术

数据多维分析模型生成技术是指在数据多维分析中对已有的数据存储模型进行再次建模生成适用于数据多维分析的数据模型的技术。在现有的数据多维分析系统中，如果数据存储在关系性数据库中，需要分析人员以维度(Dimension)和度量(Measure)为基本概念建立多维度的数据立方体模型，以便进行数据分析。

现有技术中，一般采用SQL(structured query language，结构化查询语句)脚本(SQL脚本是包含一或多个SQL命令的SQL语句)将数据表转换成一个数据视图，通过数据视图进行数据多维分析。但是由于分析的数据量会随着维度的变化而变化，在维度较多时，抽取视图的SQL脚本的性能也会随之下降，从而分析效率变低。

发明内容

提供了一种数据多维分析模型生成方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。

根据第一方面，提供了一种数据多维分析模型生成方法，上述方法包括：基于全量物理模型、指标和至少一个维度，形成初始事实表集合和至少一个维度表集合；响应于至少一个维度表集合与初始事实表集合之间存在交集，将与初始事实表集合存在交集的维度表集合融入初始事实表集合，生成新的事实表集合；将至少一个维度表集合中所有与新的事实表集合不存在交集的维度表集合赋值给有效集；基于有效集以及新的事实表集合，确定最终的有效集以及最终的事实表集合；响应于确定最终的有效集中不存在维度表集合，则将最终的事实表集合作为数据多维分析模型。

根据第二方面，提供了一种数据多维分析模型生成装置，该装置包括：成形单元，被配置成基于全量物理模型、指标和至少一个维度，形成初始事实表集合和至少一个维度表集合；生成单元，被配置成响应于至少一个维度表集合与初始事实表集合之间存在交集，将与初始事实表集合存在交集的维度表集合融入初始事实表集合，生成新的事实表集合；赋值单元，被配置成将至少一个维度表集合中所有与新的事实表集合不存在交集的维度表集合赋值给有效集；确定单元，被配置成基于有效集以及新的事实表集合，确定最终的有效集以及最终的事实表集合；成模单元，被配置成响应于确定最终的有效集中不存在维度表集合，则将最终的事实表集合作为数据多维分析模型。

根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。