[发明专利]数据多维分析模型生成方法和装置在审
申请号: | 202011058895.6 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112069155A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 耿绪博;陈亮;刘海清 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/26;G06F16/28 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 多维 分析 模型 生成 方法 装置 | ||
1.一种数据多维分析模型生成方法,包括:
基于全量物理模型、指标和至少一个维度,形成初始事实表集合和至少一个维度表集合;
响应于所述至少一个维度表集合与所述初始事实表集合之间存在交集,将与所述初始事实表集合存在交集的维度表集合融入所述初始事实表集合,生成新的事实表集合;
将所述至少一个维度表集合中所有与所述新的事实表集合不存在交集的维度表集合赋值给有效集;
基于所述有效集以及所述新的事实表集合,确定最终的有效集以及最终的事实表集合;
响应于确定所述最终的有效集中不存在维度表集合,则将所述最终的事实表集合作为数据多维分析模型。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于确定所述最终的有效集中存在维度表集合,确定所述最终的有效集合中的每一个维度表集合的直接关联路径或间接关联路径,形成数据多维分析模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述初始事实表集合以及所述至少一个维度表集合均包括:关联中间表;
所述确定所述最终的有效集合中的每一个维度表集合的直接关联路径或间接关联路径,形成数据多维分析模型,包括:
针对所述最终的有效集合中的每一个维度表集合,判断该维度表集合与所述最终的事实表集合是否有直接关联路径;
响应于判断的结果为没有直接关联路径,将该维度表集合与所述最终的事实表集合之间的间接关联路径相关的关联中间表添加到该维度表集合中;
响应于判断的结果为有直接关联路径,确定所述最终的有效集合中的下一个维度表集合的直接关联路径或间接关联路径,直至所述最终的有效集合中所有维度表集合与所述最终的事实表集合之间的关系均已确定,形成数据多维分析模型。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,基于所述有效集以及所述新的事实表集合,确定最终的有效集以及最终的事实表集合,包括:
判断所述有效集是否与所述新的事实表集合存在交集;
响应于判断结果为所述有效集与所述新的事实表集合存在交集,基于存在交集的维度表集合,更新所述新的事实表集合;
响应于所述有效集中有与所述新的事实表集合不存在交集的维度表集合,将所有与所述新的事实表集合不存在交集的维度表集合,重新赋值给所述有效集;
继续判断所述有效集是否与新的事实表集合存在交集,直至所述有效集中的维度表集合均与新的事实表集合不存在交集为止,确定最终的有效集以及最终的事实表集合。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述全量物理模型为根据用户的需求将所有与所述数据多维分析模型相关的数据表相关联得到的模型;所述指标以及所述至少一个维度均由用户自定义得到;
所述基于全量物理模型、指标和至少一个维度,形成初始事实表集合和至少一个维度表集合,包括:
将所述全量物理模型中的所有包含所述指标的数据表相关联,形成初始事实表集合;
将所述全量物理模型中的所有包含所述至少一个维度的数据表相关联,形成至少一个维度表集合。
6.一种数据多维分析模型生成装置,包括:
成形单元,被配置成基于全量物理模型、指标和至少一个维度,形成初始事实表集合和至少一个维度表集合;
生成单元,被配置成响应于所述至少一个维度表集合与所述初始事实表集合之间存在交集,将与所述初始事实表集合存在交集的维度表集合融入所述初始事实表集合,生成新的事实表集合;
赋值单元,被配置成将所述至少一个维度表集合中所有与所述新的事实表集合不存在交集的维度表集合赋值给有效集;
确定单元,被配置成基于所述有效集以及所述新的事实表集合,确定最终的有效集以及最终的事实表集合;
成模单元,被配置成响应于确定所述最终的有效集中不存在维度表集合,则将所述最终的事实表集合作为数据多维分析模型。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
建模单元,被配置成响应于确定所述最终的有效集中存在维度表集合,确定所述最终的有效集合中的每一个维度表集合的直接关联路径或间接关联路径,形成数据多维分析模型。
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