[发明专利]一种病灶检测方法及装置

说明书

本发明涉及病灶检测技术领域，具体涉及一种病灶检测方法及装置，包括：步骤一：获取待检测的医学扫描图像；步骤二：预设正常医学扫描图像，确定对比模型；步骤三：将扫描获得的医学图像导入对比模型内并进行对比，通过图像处理方式对病灶进行框选标记；步骤四：在医学图像上建立坐标系，通过坐标系对病灶位置进行标记，估算病灶大小；步骤五：导出最终结果；步骤六：大数据检测病灶。本发明可以用于病灶检测，可准确地检测出患者体内多个部位的病灶情况，精确掌握病灶的位置、大小以及形状，并且通过大数据对病灶进行检测评估。

技术领域

本发明涉及病灶检测技术领域，具体涉及一种病灶检测方法及装置。

背景技术

计算机辅助诊断是指通过影像学、医学图像分析技术以及其他可能的生理、生化等手段，结合计算机的分析计算，自动地重影像中发现病灶。其中，病灶指的是组织或器官遭受致病因子的作用而引起病变的部位，是机体上发生病变的部分。通过计算机辅助对病灶进行诊断，便于医生及时发现并对病灶进行检测评估，从加快治疗检查的效率，挽救病人生命。同时现有的大数据发展较快，可以利用大数据对病灶数据进行存储，并且将大数据应用在病灶的检测诊断中，可以获得更加准确的病灶检测结果，同时可以对病灶各种信息进行对比提取，从而给医生提供参考，便于医生对病灶进行检测评估，现有的病灶检测技术中，对病灶的测量不够精确，同时检测体现的信息较少，给医生提供的参考价值较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种病灶检测方法及装置。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种病灶检测方法，包括：

步骤一：获取待检测的医学扫描图像，扫描获得医学扫描图像大小，按照比例缩放至预设大小，并对放大后的医学扫描图像进行清晰度调整处理；

步骤二：预设正常医学扫描图像，按照正常人体的医学扫描图像进行调整大小，确定对比模型；

步骤三：将扫描获得的医学图像导入对比模型内并进行对比，对比重复值，设定差别阈值，对重复值的差别数值高于阈值位置进行提取，确定病灶位置，通过图像处理方式对病灶进行框选标记，同步导出标记后图像；

步骤四：在医学图像上建立坐标系，其坐标原点设置为恒定位置，该位置可以选取人体清晰显示在医学图像上的必要器官结构的中点，通过坐标系对病灶位置进行标记，为(x，y)，按照比例粗略对坐标系进行赋值，从而针对医学图像获取面积，确定单位长度的大小，同时对框型标记的四个点进行标记，为(xn，yn)，并且按照单位长度进行计算估算病灶大小；

步骤五：将得出的病灶位置以及病灶大小进行导出结果，将结果与医学扫描图像进行标记，导出最终结果；

步骤六：根据得出的病灶位置以及病灶大小，获取大数据，根据vgg-19网络进行检测并读取，从而获取病灶的检测结果。

进一步的，所述步骤一中具体工作步骤如下：

(1)获得待检测的医学扫描图像，该医学扫描图像的长宽高进行检测，根据预设的长宽高进行调整，从而获得适合的医学扫描图像；

(2)在图像处理模块中打开步骤(1)处理后的医学扫描图像，然后分析原图像的主体类型，根据主体类型设定原有清晰度，对原图像进行校正，然后获取校正后的原图像幅面尺寸和分辨率参数，再根据原图像幅面尺寸和分辨率参数选择半径值进行清晰度强处理；

(3)获取处理后的医学扫描图像，进行降噪处理，利用多尺度二维小波重构高频图层和低频图层的图像信号，得到新的清晰图像。

进一步的，所述步骤三包括以下步骤：

1)提取扫描获得的医学图像，同时提取预设的正常医学扫描图像，根据人体结构将两个图像进行重合覆盖处理；