[发明专利]一种病灶检测方法及装置

权利要求书

1.一种病灶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：获取待检测的医学扫描图像，扫描获得医学扫描图像大小，按照比例缩放至预设大小，并对放大后的医学扫描图像进行清晰度调整处理；

步骤二：预设正常医学扫描图像，按照正常人体的医学扫描图像进行调整大小，确定对比模型；

步骤三：将扫描获得的医学图像导入对比模型内并进行对比，对比重复值，设定差别阈值，对重复值的差别数值高于阈值位置进行提取，确定病灶位置，通过图像处理方式对病灶进行框选标记，同步导出标记后图像；

步骤四：在医学图像上建立坐标系，其坐标原点设置为恒定位置，该位置可以选取人体清晰显示在医学图像上的必要器官结构的中点，通过坐标系对病灶位置进行标记，为(x，y)，按照比例粗略对坐标系进行赋值，从而针对医学图像获取面积，确定单位长度的大小，同时对框型标记的四个点进行标记，为(xn，yn)，并且按照单位长度进行计算估算病灶大小；

步骤五：将得出的病灶位置以及病灶大小进行导出结果，将结果与医学扫描图像进行标记，导出最终结果；

步骤六：根据得出的病灶位置以及病灶大小，获取大数据，根据vgg-19网络进行检测并读取，从而获取病灶的检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种病灶检测方法，其特征在于，所述步骤一中具体工作步骤如下：

(1)获得待检测的医学扫描图像，该医学扫描图像的长宽高进行检测，根据预设的长宽高进行调整，从而获得适合的医学扫描图像；

(2)在图像处理模块中打开步骤(1)处理后的医学扫描图像，然后分析原图像的主体类型，根据主体类型设定原有清晰度，对原图像进行校正，然后获取校正后的原图像幅面尺寸和分辨率参数，再根据原图像幅面尺寸和分辨率参数选择半径值进行清晰度强处理；

(3)获取处理后的医学扫描图像，进行降噪处理，利用多尺度二维小波重构高频图层和低频图层的图像信号，得到新的清晰图像。

3.根据权利要求1所述的一种病灶检测方法，其特征在于，所述步骤三包括以下步骤：

1)提取扫描获得的医学图像，同时提取预设的正常医学扫描图像，根据人体结构将两个图像进行重合覆盖处理；

2)根据人体结构将进行区域化处理，分为若干检测区域，分别对区域化内图形进行对比，通过图像处理方式确定差别值，预先设立差别值阈值为a，将不同区域的差值进行提取，得到差值a1，当a1＜a时判定不存在病灶，反之判定存在病灶；

3)对病灶位置进行确定，获得粗略病灶数量以及病灶位置。

4.根据权利要求1所述的一种病灶检测方法，其特征在于，所述步骤三中还包括以下步骤：

1)获取重合后的图像，通过平行扫描方式确定重复偏差，扫描分为四次进行，分别从上下左右四个方向进行；

2)从上侧进行扫描，设立重复偏差阈值，当扫描位置的重复偏差数值大于阈值时，停止扫描，同时在停止位置设置停止线K1；

3)从左侧进行扫描，设立重复偏差阈值，当扫描位置的重复偏差数值大于阈值时，停止扫描，同时在停止位置设置停止线K2；

4)从右侧侧进行扫描，设立重复偏差阈值，当扫描位置的重复偏差数值大于阈值时，停止扫描，同时在停止位置设置停止线K3；

5)从下侧侧进行扫描，设立重复偏差阈值，当扫描位置的重复偏差数值大于阈值时，停止扫描，同时在停止位置设置停止线K4；

6)对K1、K2、K3和K4相互的交叉点进行标记，分别为a、b、c、d，同时将a、b、c、d相邻的进行相连，得到框选框。