[发明专利]一种基于数据挖掘技术的网络舆情突发热点事件发现方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘技术的网络舆情突发热点事件发现方法，其步骤包括：

1)提取当前日期T内每一条待处理的舆情消息的事件特征，包括事件的发生时间、地点、事件类型；

2)设置多个时刻，根据各舆情消息的事件特征，统计每一类事件的消息量；其中将时间段T内相邻的第i-1时刻到第i时刻、地点为j_l、事件类型j_e的第j类事件的消息量记为x_Tij，对x_Tij归一化之后的标准值为

3)读取当前日期T之前N天的每天第i-1时刻到第i时刻第j类事件的归一化消息量

4)计算Q的第一四分数Q_1ij和第三四分数Q_3ij以及如果则判定第j类事件为一个热点事件；如果则判定第j类事件为非热点事件；其中，IQR_ij＝Q_3ij-Q_1ij，θ为热度敏感因子。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，min_ij为历史数据中第j类事件在第i-1时刻到第i时刻的数据量最小值，max_ij为历史数据中第j类事件在第i-1时刻到第i时刻的数据量最大值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)中，对于每一条舆情消息的事件特征，如果事件类型的粒度不同，则就将其转换为设定最大粒度的事件类型；如果地点粒度不同，则将其转换为设定最大粒度的地点名称。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，每一设定最大粒度的事件类型包括多个小粒度事件类型，根据事件类型包含关系将小粒度事件类型转换为对应的设定最大粒度的事件类型；根据行政区域规划将小粒度地点名称转换为设定最大粒度的地点名称。

5.如权利要求1或3或4所述的方法，其特征在于，所述事件类型包括自然灾害、事故灾害、公共卫生事件以及安全事件四大类。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)中，首先对待处理的舆情消息进行过滤，保留同时包含事件和地点关键词的舆情消息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第i-1时刻到第i时刻的时间间隔为15分钟。

8.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1至7任一所述方法中各步骤的指令。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法的步骤。