[发明专利]数据分析的方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202011053267.9 | 申请日: | 2020-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN112015995A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
| 发明(设计)人: | 李聪;陈宇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/22;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 包莉莉;武晨燕 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 分析 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了数据分析的方法、装置、设备以及存储介质,涉及大数据、信息技术等领域。具体实现方案为:根据数据的变化情况确定异常时段;数据包括加载多个维度标签的数据;根据异常时段的数据和正常时段的数据的差异,确定异常时段的根因维度标签;正常时段是预先确定的;对加载根因维度标签的数据进行分析,得到数据分析结果。本申请直接利用异常时段和正常时段的数据即可进行分析,降低了数据获取的复杂程度,提高了数据分析的效率。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及大数据、信息技术等领域。
背景技术
为了更好地实时了解和分析服务的运行状况,互联网公司通常会在采集数据时,会附上属性标签,如用户代理(UA,User Agent)、网络制式、地理位置等。由此构成了采集数据的多维度表示。
常规方式利用人工方式对采集数据进行分析比对,从而根据属性标签确定故障原因。或者,在采集数据中筛选出正常数据和异常数据,从而根据属性标签确定故障原因。上述方法耗时费力。
发明内容
本申请提供了一种数据分析的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种数据分析的方法,该方法可以包括以下步骤:
根据数据的变化情况确定异常时段;数据包括加载多个维度标签的数据;
根据异常时段的数据和正常时段的数据的差异,确定根因维度标签;正常时段是预先确定的;
对加载根因维度标签的数据进行分析,得到数据分析结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种数据分析的装置,该装置可以包括以下组件:
异常时段确定模块,用于根据数据的变化情况确定异常时段;数据包括加载多个维度标签的数据;
根因维度标签确定模块,用于根据异常时段的数据和正常时段的数据的差异,确定根因维度标签;正常时段是预先确定的;
数据分析模块,用于对加载根因维度标签的数据进行分析,得到数据分析结果。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
根据本申请的技术,在确定出异常时段的情况下,通过将异常时段与正常时段的数据进行比对,利用数据差异确定出加载根因维度的数据。进而可以通过对加载根因维度标签的数据进行分析快速确认出现异常时段的原因。本申请直接利用异常时段和正常时段的数据即可进行分析,降低了数据获取的复杂程度,提高了数据分析的效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请的数据分析的方法的流程图;
图2是根据本申请的确定根因维度标签的流程图;
图3是根据本申请的利用决策树确定根因维度标签的示意图;
图4是根据本申请的确定数据差异的流程图;
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