[发明专利]数据分析的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种数据分析的方法，包括：

根据数据的变化情况确定异常时段；所述数据包括加载多个维度标签的数据；

根据所述异常时段的数据和正常时段的数据的差异，确定根因维度标签；所述正常时段是预先确定的；

对加载所述根因维度标签的数据进行分析，得到数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述异常时段的数据和正常时段的数据的差异，确定根因维度标签，包括：

获取加载待确定的维度标签的正常时段的数据以及加载所述待确定的维度标签的异常时段的数据；

在所述正常时段的数据和所述异常时段的数据的差异满足预定条件的情况下，将所述待确定的维度标签确定为根因维度标签。

3.根据权利要求2所述的方法，所述正常时段的数据和所述异常时段的数据的差异满足预定条件的确定方式，包括：

在所述正常时段中，确定加载所述待确定的维度标签的数据与全部数据的第一占比；

在所述异常时段中，确定加载所述待确定的维度标签的数据与全部数据的第二占比；

根据所述第一占比和所述第二占比，确定加载所述待确定的维度标签的数据在所述正常时段和所述异常时段中的差异；

在所述差异不小于阈值的情况下，确定为满足预定条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定加载所述待确定的维度标签的数据在所述正常时段和所述异常时段中的差异，包括：

利用JS散度、F散度、KL散度及计算海林格距离中的至少一种方式进行确定。

5.根据权利要求1至4所述的方法，其中，所述数据的变化情况包括：数据的变化量超过阈值和/或数据的变化率超过阈值。

6.一种数据分析的装置，其特征在于，包括：

异常时段确定模块，用于根据数据的变化情况确定异常时段；所述数据包括加载多个维度标签的数据；

根因维度标签确定模块，用于根据所述异常时段的数据和正常时段的数据的差异，确定根因维度标签；所述正常时段是预先确定的；

数据分析模块，用于对加载所述根因维度标签的数据进行分析，得到数据分析结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述根因维度标签确定模块，包括：

数据获取子模块，用于获取加载待确定的维度标签的正常时段的数据以及加载所述待确定的维度标签的异常时段的数据；

根因维度标签确定执行子模块，用于在所述正常时段的数据和所述异常时段的数据的差异满足预定条件的情况下，将所述待确定的维度标签确定为根因维度标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述根因维度标签确定执行子模块，包括：

第一占比确定单元，用于在所述正常时段中，确定加载所述待确定的维度标签数据与全部数据的第一占比；

第二占比确定单元，用于在所述异常时段中，确定加载所述待确定的维度标签数据与全部数据的第二占比；

差异确定执行单元，用于根据所述第一占比和所述第二占比，确定加载所述待确定的维度标签的数据在所述正常时段和所述异常时段中的差异；

判断单元，用于在所述差异不小于阈值的情况下，确定为满足预定条件。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述差异确定执行单元具体用于：

利用JS散度、F散度、KL散度及计算海林格距离中的至少一种方式进行确定。

10.根据权利要求6至9任一所述的装置，其中，所述数据的变化情况包括：数据的变化量超过阈值和/或数据的变化率超过阈值。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5中任一项所述的方法。