[发明专利]一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法

说明书

本发明公开了一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，先对制造企业在设计、制造、管理和服务在内的业务中所产生的相关数据进行预处理，然后进行大数据分析，调整制造过程中因为设计、管理、服务在内的业务影响而发生改变的数据，建立起制造业务与设计、管理及服务业务之间的联系；最后建立面向设计、制造、管理、服务的全体系全价值链贯通的大数据模型。本发明突破现有数据模型只是面向单一业务的问题，建立以制造业务数据为主，其他业务数据为辅的全体系全价值链贯通的大数据模型，辅助制造企业制定决策，合理规划生产计划，提高企业的生产效率，促进企业经济效益增长。

技术领域

本发明涉及生产制造和大数据的技术领域，尤其涉及到一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法。

背景技术

制造业是国民经济的支柱行业之一，是实现现代化的保障和综合国力的体现。随着经济与科技日益发展，现代制造业所产生的数据量呈指数型增长，使得大数据的潜能和价值逐渐被社会所认可和接收，大数据与制造业相结合，将推动制造业设计、管理、制造、服务模式的全面改革。但这类制造数据通常具有多源、异构、复杂等特点，这也是制造企业在进行大数据建模时所需要面临的主要问题之一。

现有的大数据模型只是面向制造企业的单一业务，没有考虑业务之间的相关性，忽略了设计、管理、服务等业务对制造过程所产生的影响，没有建立起制造业务与其他业务的关联关系，使得制造企业各业务之间的数据，没有得到充分地利用，导致不能对全流程的制造过程进行严格管控与合理规划。

此外，现有的数据建模方法大多基于确定的数据模式，不能有效地应对制造企业多源、异构和复杂制造数据的不确定性，没有建立覆盖设计、管理、制造、服务等多业务的模型，不能全面有效地描述制造过程。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，解决现有的大数据模型只是面向制造企业的单一业务、不能有效地应对制造企业中多源、异构和复杂制造数据的不确定性、没有考虑业务之间的相关性、忽略了设计、管理、服务等业务对制造过程所产生的影响、没有建立起制造业务与其他业务的关联关系等问题。

为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：

一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，包括以下步骤：

S1、获取制造企业在设计、制造、管理和服务在内的业务中所产生的相关数据；

S2、对步骤S1获取到的数据进行预处理；

S3、对经过步骤S2预处理过的数据进行大数据分析，调整制造过程中因为设计、管理、服务在内的业务影响而发生改变的数据，建立起制造业务与设计、管理及服务业务之间的联系；

S4、建立面向设计、制造、管理、服务的全体系全价值链贯通的大数据模型。

进一步地，所述步骤S2中进行的数据预处理包括数据集成、数据筛选以及数据清洗。

进一步地，所述的数据集成，通过将制造企业在设计、制造、管理和服务在内的业务中所产生的各类相关数据在逻辑上或物理上有效集成，从而为制造业务提供更完整全面的数据共享。

进一步地，所述的数据筛选，通过分析设计、管理、服务三个业务数据中对制造过程数据产生影响的可能性，筛选出相关的数据，剔除无关的变量。

进一步地，所述的数据清洗，包括：处理存在信息缺失的数据；处理逻辑上不合理的数据；处理相互矛盾的数据；处理重复的数据。

进一步地，所述步骤S3基于发布订阅的分布式消息系统Kafka进行，该系统Kafka的核心组件主要包括：