[发明专利]一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法

权利要求书

1.一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取制造企业在设计、制造、管理和服务在内的业务中所产生的相关数据；

S2、对步骤S1获取到的数据进行预处理；

S3、对经过步骤S2预处理过的数据进行大数据分析，调整制造过程中因为设计、管理、服务在内的业务影响而发生改变的数据，建立起制造业务与设计、管理及服务业务之间的联系；

S4、建立面向设计、制造、管理、服务的全体系全价值链贯通的大数据模型。

2.根据权利要求1所述的一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，其特征在于，所述步骤S2中进行的数据预处理包括数据集成、数据筛选以及数据清洗。

3.根据权利要求2所述的一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，其特征在于，所述的数据集成，通过将制造企业在设计、制造、管理和服务在内的业务中所产生的各类相关数据在逻辑上或物理上有效集成，从而为制造业务提供更完整全面的数据共享。

4.根据权利要求2所述的一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，其特征在于，所述的数据筛选，通过分析设计、管理、服务三个业务数据中对制造过程数据产生影响的可能性，筛选出相关的数据，剔除无关的变量。

5.根据权利要求2所述的一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，其特征在于，所述的数据清洗，包括：处理存在信息缺失的数据；处理逻辑上不合理的数据；处理相互矛盾的数据；处理重复的数据。

6.根据权利要求1所述的一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法，其特征在于，所述步骤S3基于发布订阅的分布式消息系统Kafka进行，该系统Kafka的核心组件主要包括：

主题，为存储消息的逻辑概念，将其看作一个消息集合；系统Kafka按照不同的主题将消息进行分类，将主题划分成设计、管理和服务三个主题，不同数据源的业务数据放入不同的主题中；

信息，为消息队列通信的最基本单位；生产者向主题发布信息，而消费者会从已订阅的主题中取得信息进行消费；

生产者，为负责向某一个主题发送数据或消息的数据或消息源；经过步骤S2预处理的业务数据作为生产者，并根据数据源的不同分别向设计、管理和服务三个主题发送数据；

消费者，指订阅了主题并会从中提取消息或数据进行消费，即对系统Kafka中的数据进行分析处理的一方；消费者从系统Kafka的主题中对获取到的动态业务数据进行即时处理，即要求选用的消费者有流处理框架来应对实时场景；

Spark Streaming为基于Spark的针对实时数据流计算的组件，对动态数据快速分析并实时进行反馈，选用Spark Streaming作为消费者，以Spark Streaming为基础获取系统Kafka中主题的数据，对流数据进行实时的处理。