[发明专利]健身房空调器的控制方法、装置、控制器及空调系统

说明书

本发明涉及一种健身房空调器的控制方法、装置、控制器及空调系统，所述健身房空调器的控制方法，包括：获取健身房环境数据、功能分区数据和人体数据；根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定空调器最优运行参数；根据所述空调器最优运行参数对空调进行控制；本发明通过健身房对空调器的实际需求情况，将健身房不同功能区域进行分类，并将人员在不同应用场景下的使用条件数据作为控制空调器运行的输入条件，应用机器学习方法得到人员在不同应用场景和使用条件下的空调器最优运行参数，使用该空调器最优运行参数控制空调器运行，既能满足不同人员的使用习惯，又能实现对各功能区域的空调进行精准控制，有利于实现节能。

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体涉及一种健身房空调器的控制方法、装置、控制器及空调系统。

背景技术

随着人工智能技术的发展以及家电技术的不断创新，智能家居的技术已步入人们生活中，随着人民生活水平的不断提高，人们对于家电的节能需求以及智能化程度要求不断变大。

健身房作为需要耗费大量能源的空调使用场所，其对运行节能的需求也相对较大，但目前健身房多采用常规的中央空调系统，控制相对简单，运行节能效果相对较差。而现有技术中针对健身房使用场景的既能实现运行节能又能满足人员使用习惯的智能空调基本没有。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种健身房空调器的控制方法、装置、控制器及空调系统。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种健身房空调器的控制方法，包括：

获取健身房环境数据、功能分区数据和人体数据；

根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定空调器最优运行参数；

根据所述空调器最优运行参数对空调进行控制。

可选的，所述健身房环境数据包括如下项中的一项或多项：

健身房不同区域的温度、湿度、风速、空气质量、室外环境温度、室外环境湿度。

可选的，所述功能分区数据包括：

所述功能分区的图片或所述功能分区内器材的标识信息。

可选的，所述人体数据包括：人员数量和人体运动强度数据；

其中，所述人体运动强度数据包括如下项中的一项或多项：

心电、心率、血氧、血压、呼吸率、皮肤温度、新陈代谢率、脑电波、排汗率。

可选的，所述根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定空调器最优运行参数，具体包括：

根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定确定人员所处的应用场景和此场景下人员使用条件；

将所述应用场景和此场景下人员使用条件输入到学习模型，通过所述学习模型确定出符合当前应用场景和人员使用条件的空调器最优运行参数。

可选的，所述学习模型是通过如下过程建立的：

步骤一：预先获取不同应用场景、人员使用条件下的多组空调器运行数据；

步骤二：分别对相同应用场景和人员使用条件下的多组空调器运行数据进行分析，以确定出该应用场景和人员使用条件下最节能的空调器运行数据，并将该空调器运行数据作为该应用场景和人员使用条件下的空调器最优运行参数；

步骤三：按照步骤二的方法确定出每一种应用场景和人员使用条件下的空调器最优运行参数；

步骤四：根据机器学习方法，利用步骤三得到的每一种应用场景和人员使用条件下的空调器最优运行参数对所述学习模型进行训练，以建立出所述学习模块；