[发明专利]健身房空调器的控制方法、装置、控制器及空调系统

权利要求书

1.一种健身房空调器的控制方法，其特征在于，包括：

获取健身房环境数据、功能分区数据和人体数据；

根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定空调器最优运行参数；

根据所述空调器最优运行参数对空调进行控制；

所述根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定空调器最优运行参数，具体包括：

根据所述健身房环境数据、功能分区数据和人体数据确定确定人员所处的应用场景和此场景下人员使用条件；

将所述应用场景和此场景下人员使用条件输入到学习模型，通过所述学习模型确定出符合当前应用场景和人员使用条件的空调器最优运行参数；

所述学习模型是通过如下过程建立的：

步骤一：预先获取不同应用场景、人员使用条件下的多组空调器运行数据；

步骤二：分别对相同应用场景和人员使用条件下的多组空调器运行数据进行分析，以确定出该应用场景和人员使用条件下最节能的空调器运行数据，并将该空调器运行数据作为该应用场景和人员使用条件下的空调器最优运行参数；

步骤三：按照步骤二的方法确定出每一种应用场景和人员使用条件下的空调器最优运行参数；

步骤四：根据机器学习方法，利用步骤三得到的每一种应用场景和人员使用条件下的空调器最优运行参数对所述学习模型进行训练，以建立出所述学习模型；

所述学习模型能够反映不同应用场景和人员使用条件与空调器最优运行参数之间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述健身房环境数据包括如下项中的一项或多项：

健身房不同区域的温度、湿度、风速、空气质量、室外环境温度、室外环境湿度。

3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述功能分区数据包括：

功能分区的图片或功能分区内器材的标识信息。

4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述人体数据包括：人员数量和人体运动强度数据；

其中，所述人体运动强度数据包括如下项中的一项或多项：

心电、心率、血氧、血压、呼吸率、皮肤温度、新陈代谢率、脑电波、排汗率。

5.根据权利要求1至4任一项所述的控制方法，其特征在于，还包括：

在空调器运行特定时间后，重新获取健身房环境数据、功能分区数据、人体数据以及空调器运行数据；

根据重新获取的健身房环境数据、功能分区数据、人体数据以及空调器运行数据对所述学习模型进行修正，得到修正后的学习模型，此后通过所述修正后的学习模型获取符合当前应用场景和人员使用条件的空调器最优运行参数。

6.一种控制器，其特征在于，用于执行权利要求1至5任一项所述健身房空调器的控制方法。