[发明专利]婴儿啼哭检测方法及装置

说明书

本发明公开一种婴儿啼哭检测方法，包括：响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度，其中，所述婴儿啼哭声音分类器通过对至少一个婴儿啼哭的声音基于深度学习模型进行训练得到；判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值；若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号。通过麦克风阵列对婴儿啼哭声音进行增强，可以解决婴儿啼哭远场识别的问题，以及基于深度学习模型将多种类型的婴儿啼哭声音作为期望声音对婴儿啼哭声音分类器进行训练，可以使得婴儿啼哭声音分类器的识别性能得到提升，从而可以实现输出婴儿啼哭声音的置信度准确度高的效果。

技术领域

本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种婴儿啼哭检测方法及装置。

背景技术

啼哭是婴儿的本能反应，尤其是对于小于两周岁的婴儿，由于他们还不具备语言表达能力，啼哭是他们表达感情、对外界刺激做出反应的最重要方式，因此，当婴儿啼哭时，看护人需要及时地去照看。然而，在现实环境中，看护人不可能每时每刻都在看护，尤其是在婴儿睡着时，往往会从事一些其他的工作，如做家务、看电视等，如果此时婴儿发生了啼哭，看护人尤其是老年人，往往会听不见，不能及时地进行照看，可能会导致婴儿受到一些意想不到的伤害，给整个家庭带来悲伤。

目前，已有一些用于婴儿啼哭检测的技术，主要原理是基于婴儿啼哭时的音量较高和音频频率较大的特点，通过统计一段时间内的外部音频的特征，判断婴儿是否处于啼哭状态。

发明人在实现本申请的过程中，发现现有技术的方案至少存在以下问题：婴儿啼哭声音较小，距离稍远，识别率会严重下降；正常语音中也存在一些与婴儿啼哭类似的声音，使得误识别较严重。

发明内容

本发明实施例提供一种婴儿啼哭检测方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种婴儿啼哭检测方法，包括：响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度，其中，所述婴儿啼哭声音分类器通过对至少一个婴儿啼哭的声音基于深度学习模型进行训练得到；判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值；若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号。

第二方面，本发明实施例提供一种婴儿啼哭检测装置，包括：第一输出模块，配置为响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度，其中，所述婴儿啼哭声音分类器通过对至少一个婴儿啼哭的声音基于深度学习模型进行训练得到；判断模块，配置为判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值；第二输出模块，配置为若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号。

第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的婴儿啼哭检测方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的婴儿啼哭检测方法的步骤。

本申请的方法及装置提供的方案通过麦克风阵列对婴儿啼哭声音进行增强，可以解决婴儿啼哭远场识别的问题，以及采用深度学习模型，可以对海量婴儿啼哭声音以及相似婴儿啼哭声音进行训练，可以进一步提升婴儿啼哭模型的识别性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。