[发明专利]婴儿啼哭检测方法及装置

权利要求书

1.一种婴儿啼哭检测方法，包括：

响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度，其中，所述婴儿啼哭声音分类器通过对至少一个婴儿啼哭的声音基于深度学习模型进行训练得到；

判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值；

若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述深度学习模型将至少一个相似婴儿啼哭的声音作为反例对所述婴儿啼哭声音分类器进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号之后，所述方法还包括：

响应于接收的所述婴儿啼哭检测成功信号，系统发送检测成功信息至用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值之后，所述方法还包括：

若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，停止采集所述音频信号。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，在所述响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度之前，所述方法还包括：

响应于实时采集的音频信号，基于麦克风阵列对所述音频信号进行信号增强。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述麦克风阵列包括：双麦克风阵列、线性四麦克风阵列、环形四麦克风阵列、环形六麦克风阵列。

7.一种婴儿啼哭检测装置，包括：

第一输出模块，配置为响应于接收的音频信号，经由婴儿啼哭声音分类器输出婴儿啼哭声音的置信度，其中，所述婴儿啼哭声音分类器通过对至少一个婴儿啼哭的声音基于深度学习模型进行训练得到；

判断模块，配置为判断所述婴儿啼哭声音的置信度是否小于预设的置信度阈值；

第二输出模块，配置为若所述婴儿啼哭声音的置信度不小于预设的所述置信度阈值，输出婴儿啼哭检测成功信号。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，基于所述深度学习模型将至少一个相似婴儿啼哭的声音作为反例对所述婴儿啼哭声音分类器进行训练。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。