[发明专利]用于对产品进行分类的系统和方法

权利要求书

1.一种用于对经由制造过程制造的产品进行分类的方法，所述方法包括：

由处理器接收输入数据集；

由所述处理器生成第一分类器的至少第一实例和第二实例；

由所述处理器基于所述输入数据集训练所述第一分类器的所述第一实例和所述第二实例；

由所述处理器基于所述输入数据集训练第二分类器，其中，所述第二分类器被配置成学习与所述输入数据集相关联的隐空间的表示；

由所述处理器在所述隐空间中生成第一补充数据集，其中，所述第一补充数据集是未标记的数据集；

由所述处理器基于所述第一分类器的所述第一实例生成用于标记所述第一补充数据集的第一预测；

由所述处理器基于所述第一分类器的所述第二实例生成用于标记所述第一补充数据集的第二预测；

由所述处理器基于所述第一预测和所述第二预测生成所述第一补充数据集的标记注释；以及

由所述处理器至少基于所述输入数据集和注释的所述第一补充数据集来训练第三分类器，其中，所训练的所述第三分类器被配置成接收待分类的产品的数据，以基于所接收的数据而输出对所述产品的预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一分类器、所述第二分类器和所述第三分类器中的每一个是神经网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二分类器是变分自编码器。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述隐空间提供所述输入数据集的压缩表示。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一补充数据集的所述生成包括在所述隐空间中生成随机数据元素。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标记注释的所述生成包括：

基于所述第一预测和所述第二预测确定多数类；以及

基于所述多数类来标记所述第一补充数据集。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标记注释的所述生成包括：

确定所述第一预测的第一概率和所述第二预测的第二概率；

计算所述第一概率和所述第二概率的平均值；以及

基于所计算的所述平均值，识别所述第一补充数据集的类。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标记注释的所述生成包括：

基于所述第一预测，确定多数类的第一概率和少数类的第二概率；

基于所述第二预测，确定所述多数类的第三概率和所述少数类的第四概率；

计算所述第一概率和所述第三概率的第一平均值；

计算所述第二概率和所述第四概率的第二平均值；以及

基于所计算的所述第一平均值和所述第二平均值来标记所述第一补充数据集。

9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于对所述隐空间的过采样来生成第二补充数据集；以及

基于所述输入数据集、注释的所述第一补充数据集和所述第二补充数据集来训练所述第三分类器。