[发明专利]垃圾分类方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种垃圾分类方法及装置、存储介质及电子设备，包括：获取待分类垃圾的垃圾图像，对所述垃圾图像进行预处理，获得对应的标准图像；将所述标准图像输入垃圾识别模型中，经所述垃圾识别模型处理后，输出所述待分类垃圾对应的初始垃圾类别；并依据所述初始垃圾类别，确定所述待分类垃圾对应的最终垃圾类别；以使用户依据所述最终垃圾类别对所述待分类垃圾进行分类。本发明实施例提供的方法中，当需要对垃圾进行分类时，将待分类垃圾的图像输入到预先建立的垃圾识别模型中，经垃圾识别模型处理后，即可输出相应的垃圾类别，整个过程不需要人工干预，提升了垃圾分类的效率，要求确保了垃圾分类的准确率。

技术领域

本发明涉及垃圾分类领域，特别涉及一种垃圾分类方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人们对环境的要求度也逐步提升，垃圾分类是当前城市环境治理中不可避免的一个重要问题。当前，城市卫生治理工作中的垃圾分类，主要通过物理的人工方式进行。一般将垃圾分为可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其它等垃圾，其中，以人工方式进行垃圾分类的过程中，主要通过人为视判，将不同的垃圾按可回收，不可回收等维度，分门别类的装入不同的垃圾桶，进而进行分类。

现有的垃圾分类手段分类不准确，分类效率不高。在人工进行垃圾分类的过程中，需要通过视验的方式才能准确的将垃圾合理归类，在垃圾分类过程中，占用了大量的人力时间，也极大的降低了社会运行效率。因此，现有的垃圾分类过程，垃圾分类的分类效率低，同时也降低了垃圾分类的准确率。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种垃圾分类方法及装置、存储介质及电子设备，技术方案如下所述：

一种垃圾分类方法，包括：

当接收到终端响应垃圾分类指令上传的待分类垃圾的编码图像时，对所述编码图像进行解码，获得所述待分类垃圾的垃圾图像，并对所述垃圾图像进行预处理，获得所述垃圾图像对应的标准图像；

将所述标准图像输入预先建立的垃圾识别模型中，经所述垃圾识别模型处理后，输出所述待分类垃圾对应的初始垃圾类别；

依据所述初始垃圾类别，在预先设置的垃圾类别映射表中，确定所述待分类垃圾对应的最终垃圾类别；

将所述最终垃圾类别发送至所述终端，并在所述终端的显示屏幕中进行显示，以使用户依据所述待分类垃圾的最终垃圾类别对所述待分类垃圾进行分类。

上述的方法，可选的，所述终端响应垃圾分类指令上传待分类垃圾的编码图像的过程，包括：

当所述终端接收到用户发送的对待分类垃圾进行分类的垃圾分类指令时，获取所述待分类垃圾的垃圾图像；

按预设的编码方式对所述垃圾图像进行编码，获得所述垃圾图像对应的编码图像并对所述编码图像进行上传。

上述的方法，可选的，所述对所述垃圾图像进行预处理，获得所述垃圾图像对应的标准图像，包括：

对所述垃圾图像的图像尺度进行调整，获得所述垃圾图像对应的第一图像，所述第一图像的图像尺度与所述垃圾识别模型的输入图像的尺度相同；

对所述第一图像进行归一化处理，获得所述垃圾图像对应的标准图像。

上述的方法，可选的，所述垃圾识别模型的预建立过程，包括：

选取神经网络模型，并确定待识别垃圾分类的类别数量；

依据所述类别数量，对所述神经网络模型的输出层的神经元数进行调整，获得用于训练的训练模型，所述训练模型的输出层的神经元数等于所述类别数量；

获取多种不同垃圾的多个初始样本图像，对每个所述初始样本图像进行图像增强处理，获得多个训练样本图像；