[发明专利]融资风控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了融资风控方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：输入融资类型文本信息进行预处理，以得到所述文本信息对应的文本实体；通过预设知识图谱获取所述文本实体对应的知识信息；将所述知识信息与所述文本实体进行融合以生成融合序列；通过自然语言处理模型输出所述融合序列对应的语义结果；根据所述语义结果比对历史融资数据，当所述语义结果匹配所述历史融资数据时，输出对应的风险提示结果。本发明实现了融资风控的机器处理，同时相比现有一般自然语义处理方法具有更强的理解能力和针对性，提升了对融资风控处理效率和安全性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理，尤其涉及一种融资风控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在现有的融资风控方案，例如用于保理服务中的应收账款融资风控，主要是通过人工登录到验证网站，输入担保人或登记证明编号，下载应收账款转让查询文件，然后逐笔阅读转让财产描述，根据个人语义理解来判断是否存在风险。

显然这种人工检查的方法效率不高，业务办理量依赖人员数量，不易动态扩展，不利于业务扩容。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种融资风控方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中融资风控通过人工核查效率低下的问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种融资风控方法，所述方法包括：

输入融资类型文本信息进行预处理，以得到所述文本信息对应的文本实体；

通过预设知识图谱获取所述文本实体对应的知识信息；

将所述知识信息与所述文本实体进行融合以生成融合序列；

通过自然语言处理模型输出所述融合序列对应的语义结果；

根据所述语义结果比对历史融资数据，当所述语义结果匹配所述历史融资数据时，输出对应的风险提示结果。

优选的，所述输入融资类型文本信息进行预处理，以得到所述文本信息对应的文本实体包括：

对所述文本信息进行词性和语法提取以得到由若干个单词组成的文本序列；

对所述文本序列进行分词处理；

根据分词处理后的文本序列，确定所述文本序列中包含的所述文本实体。

优选的，所述通过预设知识图谱获取所述文本实体对应的知识信息之前还包括：

收集与所述文本信息相关的的原始数据以构建所述知识图谱；

从所述原始数据中提取所述文本信息对应的实体、关系和属性信息。

优选的，所述将所述知识信息与所述文本实体进行融合以生成融合序列包括：

抽取所述知识信息和所述文本实体中的依赖特征；

将所述依赖特征映射到为向量表中以作为所述自然语言处理的模型的底层特征向量。

优选的，所述通过自然语言处理模型输出所述融合序列对应的语义结果包括：

预训练所述自然语言处理模型；

将所述融合序列对应的向量表输入所述自然语言处理模型，以输出所述语义结果。

优选的，所述将所述融合序列对应的向量表输入所述自然语言处理模型以输出所述语义结果包括：

将所述向量表与所述自然语言处理模型的双向长短期记忆网络序列进行连接合并；

将连接合并所述双向长短期记忆网络序列的向量表输入所述自然语言处理模型的全连接层，以输出所述语义结果。