[发明专利]融资风控方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种融资风控方法，其特征在于，所述方法包括：

输入融资类型文本信息进行预处理，以得到所述文本信息对应的文本实体；

通过预设知识图谱获取所述文本实体对应的知识信息；

将所述知识信息与所述文本实体进行融合以生成融合序列；

通过自然语言处理模型输出所述融合序列对应的语义结果；

根据所述语义结果比对历史融资数据，当所述语义结果匹配所述历史融资数据时，输出对应的风险提示结果。

2.如权利要求1所述的融资风控方法，其特征在于，所述输入融资类型文本信息进行预处理，以得到所述文本信息对应的文本实体包括：

对所述文本信息进行词性和语法提取以得到由若干个单词组成的文本序列；

对所述文本序列进行分词处理；

根据分词处理后的文本序列，确定所述文本序列中包含的所述文本实体。

3.如权利要求1或2所述的融资风控方法，其特征在于，所述通过预设知识图谱获取所述文本实体对应的知识信息之前还包括：

收集与所述文本信息相关的的原始数据以构建所述知识图谱；

从所述原始数据中提取所述文本信息对应的实体、关系和属性信息。

4.如权利要求3所述的融资风控方法，其特征在于，所述将所述知识信息与所述文本实体进行融合以生成融合序列包括：

抽取所述知识信息和所述文本实体中的依赖特征；

将所述依赖特征映射到为向量表中以作为所述自然语言处理的模型的底层特征向量。

5.如权利要求4所述的融资风控方法，其特征在于，所述通过自然语言处理模型输出所述融合序列对应的语义结果包括：

预训练所述自然语言处理模型；

将所述融合序列对应的向量表输入所述自然语言处理模型，以输出所述语义结果。

6.如权利要求5所述的融资风控方法，其特征在于，所述将所述融合序列对应的向量表输入所述自然语言处理模型以输出所述语义结果包括：

将所述向量表与所述自然语言处理模型的双向长短期记忆网络序列进行连接合并；

将连接合并所述双向长短期记忆网络序列的向量表输入所述自然语言处理模型的全连接层，以输出所述语义结果。

7.如权利要求6所述的融资风控方法，其特征在于，所述根据所述语义结果比对历史融资数据，当所述语义结果匹配所述历史融资数据时，输出对应的风险提示结果之后还包括：

将根据所述语义结果或风险提示结果上传至区块链中。

8.一种融资风控装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于输入融资类型文本信息进行预处理，以得到所述文本信息对应的文本实体；

知识校验模块，用于通过预设知识图谱获取所述文本实体对应的知识信息；

知识融合模块，用于将所述知识信息与所述文本实体进行融合以生成融合序列；

语义输出模块，用于通过自然语言处理模型输出所述融合序列对应的语义结果；

风险预警模块，用于根据所述语义结果比对历史融资数据，当所述语义结果匹配所述历史融资数据时，输出对应的风险提示结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述融资风控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述融资风控方法的步骤。