[发明专利]一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统和方法

说明书

本发明公开了一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统和方法，本方法先采集到新生儿脑电信号，并且对脑电信号进行滤波预处理，然后以时长T为一段，分成n段，对每一段进行各个伪差的识别，确定该段是否存在由其它仪器产生的伪差。本发明通过两种对周期性信号敏感的算法来进行检测，相较单独地一种检测方法，可以更好地提高算法的灵敏度和准确性。

技术领域

本发明涉及一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统和方法。

背景技术

新生儿脑电信号中包括各种各样的伪差，例如其它仪器产生的伪差(暖箱、输液泵等伪差)，如不能充分识别以上伪差，则对脑电信号的读取起到误导作用。

发明内容

为了克服现有技术中存在的问题，本发明提供一种识别准确度更高的对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统和方法。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统，其特征在于，包括脑电信号的采集、预处理与分段模块、对每一段脑电信号进行伪差识别的伪差识别模块；所述的伪差识别模块为其它仪器产生的伪差识别模块。其它仪器指的是除了脑电测量仪以外的仪器。

所述的脑电信号的采集、预处理与分段模块用于执行如下步骤：

1.采集新生儿脑电信号；

2.对步骤1采集的脑电信号进行陷波处理，然后进行滤波；

3.将经步骤2预处理(即陷波和滤波)的脑电信号以时长T为一段，分成n段。

上述步骤1为采集步骤，步骤2为预处理步骤，步骤3为分段步骤。其中T＝8s,且可被 8整除即可，优选的，T＝32s(秒)。

其中脑电信号(指的是脑电信号的幅值,图1纵坐标)为数值序列。每一次采样，得到一个数据点(信号长度+1)，幅值(单位μV)就是这个数据点的大小，经过多次采样，得到一个数值序列。

本文中，脑电信号的数据均由新生儿脑电测量仪直接给出。一段脑电信号即一段脑电数据(即经过采集、预处理和分段后的脑电信号，一段脑电数据由每次采样得到的幅值(即x(t),t＝1、2、3…)组成，幅值即图1的纵坐标，t表示采样次数且可与图1的横坐标时间相互换算)。前述的每次采样得到的幅值，指的是经过采集、预处理(陷波和滤波)得到的幅值，以下同(适用于仪器伪差识别)。本文中，所有加粗变量表示矩阵，即是一个数值序列。非加粗的参数，表示单个变量，即一个数值。本文中数据通常是一段数值序列，数据的长度就是这段数值序列的个数(即数值的个数)。

本文中，设信号的采样率为sr(即脑电仪的采样率),一段脑电信号的时长是T,那么采样周期C＝1/sr，总的信号长度L₀＝sr*T(信号长度即数据长度)，此段信号共经过L₀次采样，包括第1、2、3…L₀次采样，检测到L₀个数值(又称为幅值)。本文中，时长T的单位均为秒。