[发明专利]一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统和方法

权利要求书

1.一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别系统，其特征在于，包括脑电信号的采集、预处理与分段模块、对每一段脑电信号进行伪差识别的伪差识别模块；所述的伪差识别模块为其它仪器产生的伪差识别模块；其它仪器为产生的伪差具有明显周期性的仪器；

所述的脑电信号的采集、预处理与分段模块用于执行如下步骤：

(1)采集新生儿脑电信号；

(2)对步骤(1)采集的脑电信号进行陷波处理，然后进行滤波；

(3)将经过步骤(2)预处理的脑电信号以时长T为一段，f的单位为s(秒)，分成n段；

其它仪器产生的伪差识别模块用于执行以下步骤：1)取一段脑电数据，并进行自相关计算，得到Data4；2)求得Data4中的波峰个数，若波峰个数在阈值th3和th4之间，th3＝T/8，th4＝3*T/4，T为该段脑电数据的时长，则判定该段脑电数据存在仪器伪差；3)若步骤2)中得到该段脑电数据为非伪差数据，则将该段脑电数据平均分成8段，设每段数据长度为L，在第2～3段中寻找最大值位置L1，在第6～7段中寻找最大值位置L2，最大值位置L1和L2分别为第2～3段中所有数据点中的最大幅值的所在位置、第6～7段中所有数据点中的最大幅值的所在位置；4)分别在L1和L2处各取左右长度为L的数据，分别为Data6和Data7；5)求Data6和Data7的皮尔逊相关系数c，若c＞th3′，0.8≤th3′≤1，则判定该段脑电数据存在仪器伪差。

2.一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集新生儿脑电信号；

对脑电信号进行陷波处理，然后进行滤波；

将脑电信号以时长T为一段，分成n段；

对每段脑电信号按照其它仪器产生的伪差识别方法进行处理，判断出该段数据是否存在伪差；其它仪器为产生的伪差具有明显周期性的仪器；

其它仪器产生的伪差识别方法：

一、取一段脑电数据，并进行自相关计算，得到Data4；

二、求得Data4中的波峰个数，若波峰个数在阈值th3和th4之间，th3＝f/8，th4＝3*T/4，则判定该段脑电数据存在仪器伪差；

三、若步骤二中得到该段脑电数据为非伪差数据，则将该段脑电数据平均分成8段，设每段数据长度为L，在第2～3段中寻找最大值位置L1，在第6～7段中寻找最大值位置L2；最大值位置L1和L2分别为第2～3段中所有数据点中的最大幅值的所在位置、第6～7段中所有数据点中的最大幅值的所在位置；

四、分别在L1和L2处各取左右长度为L的数据，分别为Data6和Data7；

五、求Data6和Data7的皮尔逊相关系数c，若c＞th3′，0.8≤th3′≤1，则判定该段脑电数据存在仪器伪差。

3.根据权利要求2所述的一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别方法，其特征在于，所述的其它仪器产生的伪差包括暖箱、输液泵造成的伪差。

4.根据权利要求2所述的一种对新生儿脑电信号中其它仪器产生的伪差的识别方法，其特征在于，其它仪器产生的伪差识别过程中，步骤一具体为：设一段脑电数据长度为L₀，此段脑电数据为x(t)，t＝1，2，3…，L₀；则自相关计算公式如下：

x(t)为第t次采样得到的数值，即第t次采样得到的数据点的大小，所述的数据点的大小即幅值；当t＞τ时，x(t-τ)指第(t-τ)次采样得到的数值；当t≤τ时，x(t-τ)＝0；Data4是一个数值序列，Data4＝R_x(τ)；步骤二的波峰的个数即此数值序列极大值的个数；L＝L0/8，L为各子段数据长度；

步骤五中，设x＝Data6，y＝Data7；

其中i指第i次采样，每次采样占1个数据长度值；x_i指数据Data6中第i次采样得到的数据点的大小；y_i指数据Data7中第i次采样得到的数据点的大小；是x的均值；是y的均值；i＝1、2、3…2L。