[发明专利]问答处理的方法、电子设备、计算机可读介质

权利要求书

1.一种问答处理的方法，其包括：

获取待回答问题；

基于文本统计算法，根据与待回答问题的文本相似度，从预设的多个标准问题中，确定满足预设条件的多个标准问题作为候选标准问题；

基于深度文本匹配算法，从多个所述候选标准问题中，确定一个与待回答问题的语义相似度最高的候选标准问题作为匹配标准问题；

至少根据所述匹配标准问题，确定所述待回答问题的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述深度文本匹配算法为预设的深度学习文本匹配模型；所述深度学习文本匹配模型配置为：

使用基于转换器的双向编码器表征模型，根据待回答问题和标准问题得到待回答问题文本表示向量、标准问题文本表示向量，以及待回答问题文本表示向量和标准问题文本表示向量的交互信息；

对待回答问题文本表示向量、标准问题文本表示向量分别进行全局最大池化，对待回答问题文本表示向量、标准问题文本表示向量分别进行全局平均池化；

将根据交互信息、待回答问题文本表示向量的全局最大池化结果与标准问题文本表示向量的全局最大池化结果的差、待回答问题文本表示向量的全局平均池化结果与标准问题文本表示向量的全局平均池化结果的差输入全连接层，得到待回答问题和标准问题的语义相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述至少根据所述匹配标准问题，确定所述待回答问题的答案包括：至少根据所述匹配标准问题，在预设的知识图谱中确定所述待回答问题的答案；

每个所述标准问题用于询问标准实体的标准属性的值；

在所述获取待回答问题与所述确定满足预设条件的多个标准问题作为候选标准问题之间，还包括：确定所述待回答问题中属于所述知识图谱的实体为问题实体；

所述至少根据所述匹配标准问题，在预设的知识图谱中确定所述待回答问题的答案包括：确定与所述匹配标准问题的标准实体对应的问题实体为匹配问题实体，确定所述知识图谱中匹配问题实体的标准属性的值为答案。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

所述标准问题中的标准实体用与其类型对应的类型标签代表；

所述确定所述待回答问题中属于所述知识图谱的实体为问题实体包括：确定所述待回答问题中属于所述知识图谱的实体为问题实体，并将所述待回答问题中的问题实体替换为与其类型对应的类型标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定与所述匹配标准问题的标准实体对应的问题实体为匹配问题实体包括：

确定与所述匹配标准问题的标准实体具有相同类型标签的问题实体为匹配问题实体。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定满足预设条件的多个标准问题作为候选标准问题包括：

对所述待回答问题进行分词，得到n个待处理词；n为大于或等于1的整数；

确定每个所述待处理词与每个标准问题的文本相似度；其中，第i个待处理词与标准问题d的文本相似度TF-IDF_(i,d)＝TF_(i,d)*IFD_i，TF_(i,d)＝(第i个待处理词在标准问题d中的出现次数/标准问题d中词的总个数)，IFD_i＝lg[标准问题的总个数/(含有第i个待处理词的标准问题的个数+1)]；

确定每个标准问题与待回答问题的文本相似度；其中，每个标准问题d与待回答问题的文本相似度

根据与待回答问题的文本相似度，确定满足预设条件的多个标准问题为候选标准问题。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述待回答问题进行分词，得到n个待处理词包括：

对所述待回答问题进行分词，除去得到的词中预设的排除词，以剩余的n个词为待处理词。