[发明专利]一种养老服务的人机对话方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 202011034916.0 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112199498A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 何颖妮;周春春 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/35;G10L15/26;G06Q30/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 养老 服务 人机对话 方法 装置 介质 电子设备 | ||
本申请实施例公开了一种养老服务的人机对话方法、装置、介质及电子设备。所述方法由电子设备执行,所述方法包括:接收用户的语音内容,将所述语音内容转换为自然语言文本;根据所述自然语言文本,确定目标服务类型;采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填充;根据已填充的槽位信息生成养老服务订单,并执行所述养老服务订单。执行本方案,可以通过人机对话的手段,快速的对养老服务需求进行识别和处理,以达到提高对养老服务需求处理效率,并降低养老服务的人力成本的目的。
技术领域
本申请实施例涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种养老服务的人机对话方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
目前随着全球人口步入老龄化阶段,养老服务已成为全社会的热门话题。
目前,绝大多数的养老服务需求的发出,是很难通过老年人自己完成的。养老服务需求主要依靠人工方式(呼叫中心工作人员、社区工作人员、养老服务机构服务人员等)代替老年人操作,人力成本高、效率低下,而且,还会造成养老服务需求响应速度慢,订单形成过程复杂的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种养老服务的人机对话方法、装置、介质及电子设备,可以通过人机对话的手段,快速的对养老服务需求进行识别和处理,以达到提高对养老服务需求处理效率,并降低养老服务的人力成本的目的。
第一方面,本申请实施例提供了一种养老服务的人机对话方法,所述方法包括:
接收用户的语音内容,将所述语音内容转换为自然语言文本;
根据所述自然语言文本,确定目标服务类型;
采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填充;
根据已填充的槽位信息生成养老服务订单,并执行所述养老服务订单。
进一步的,在确定目标服务类型之后,所述方法还包括:
根据所述自然语言文本,从所述目标服务类型中确定用户意图;
相应的,根据已填充的槽位信息生成养老服务订单,并执行所述养老服务订单,包括:
根据已填充的槽位信息以及所述用户意图,生成养老服务订单,并执行所述养老服务订单。
进一步的,接收用户的语音内容,将所述语音内容转换为自然语言文本,包括:
对所述语音内容进行有效信息提取预处理,得到去除两端静音的有效语音内容;
对所述有效语音内容进行分帧处理,得到有效语音帧;
对所述有效语音帧进行处理,得到自然语言文本。
进一步的,对所述有效语音帧进行处理,得到自然语言文本,包括:
对所述有效语音帧通过线性预测倒谱系数进行特征提取;
采用声学模型和/或语言模型对所提取到的特征进行解码,得到自然语言文本。
进一步的,所述声学模型包括隐马尔科夫模型;所述语言模型包括n-gram模型。
进一步的,所述目标服务类型,包括:养老服务订单、养老服务评价、社区养老活动以及养老服务建议中的至少一种。
进一步的,根据所述自然语言文本,确定目标服务类型,包括:
采用TF-IDF算法提取所述自然语言文本的语料特征向量;
将所述语料特征向量输入至支持向量机,根据所述支持向量机的输出结果确定目标服务类型。
进一步的,采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填充,包括:
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