[发明专利]一种养老服务的人机对话方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种养老服务的人机对话方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的语音内容，将所述语音内容转换为自然语言文本；

根据所述自然语言文本，确定目标服务类型；

采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填充；

根据已填充的槽位信息生成养老服务订单，并执行所述养老服务订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标服务类型之后，所述方法还包括：

根据所述自然语言文本，从所述目标服务类型中确定用户意图；

相应的，根据已填充的槽位信息生成养老服务订单，并执行所述养老服务订单，包括：

根据已填充的槽位信息以及所述用户意图，生成养老服务订单，并执行所述养老服务订单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户的语音内容，将所述语音内容转换为自然语言文本，包括：

对所述语音内容进行有效信息提取预处理，得到去除两端静音的有效语音内容；

对所述有效语音内容进行分帧处理，得到有效语音帧；

对所述有效语音帧进行处理，得到自然语言文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述有效语音帧进行处理，得到自然语言文本，包括：

对所述有效语音帧通过线性预测倒谱系数进行特征提取；

采用声学模型和/或语言模型对所提取到的特征进行解码，得到自然语言文本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述声学模型包括隐马尔科夫模型；所述语言模型包括n-gram模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标服务类型，包括：养老服务订单、养老服务评价、社区养老活动以及养老服务建议中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述自然语言文本，确定目标服务类型，包括：

采用TF-IDF算法提取所述自然语言文本的语料特征向量；

将所述语料特征向量输入至支持向量机，根据所述支持向量机的输出结果确定目标服务类型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填充，包括：

根据所述自然语言文本，采用循环神经网络模型来进行槽位信息填充。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填之后，和，在根据所述自然语言文本，从所述目标服务类型中确定用户意图之后，所述方法还包括：

根据所述槽位信息，以及所述用户意图，确定执行动作。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述执行动作包括：执行任务、澄清槽位、确认槽值、匹配失败。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，若所述执行动作为执行服务，则执行：

根据已填充的槽位信息以及所述用户意图，生成养老服务订单，并执行所述养老服务订单。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，若所述执行动作为澄清槽位，则根据槽位的槽值信息，发出提问语句；

若所述执行动作为确认槽值，则根据向用户发出待确认槽值信息，供用户确认。

13.一种养老服务的人机对话装置，其特征在于，所述装置包括：

自然语言文本转换模块，用于接收用户的语音内容，将所述语音内容转换为自然语言文本；

目标服务类型确定模块，用于根据所述自然语言文本，确定目标服务类型；

槽位信息填充模块，用于采用与所述目标服务类型对应的槽位类型对槽位信息进行填充；

订单生成模块，用于根据已填充的槽位信息生成养老服务订单，并执行所述养老服务订单。