[发明专利]内容推荐方法及内容推荐装置

说明书

提供一种内容推荐方法及内容推荐装置。所述内容推荐方法包括：检测到用户对图片执行预定操作；提取所述图片的内容信息；基于所述图片的内容信息，结合对用户意图的判断，确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容；呈现所述推荐内容。根据所述内容推荐方法及装置，能够根据图片的内容信息以及用户的意图向用户推荐与图片相应的推荐内容，提升了用户体验。此外，可基于人工智能模型来执行上述确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容的处理。

技术领域

本发明总体说来涉及电子技术应用领域，更具体地讲，涉及一种内容推荐方法及内容推荐装置。

背景技术

目前，关于图片内容的推荐方法，主要是针对购物等单一的应用场景。用户选择图片的特定区域，向用户推荐与该特定区域相关的购物应用以及其对应的购物链接等，并不能识别用户的真实意图。但通常用户希望得到的不仅仅是购物方面的推荐内容，他们在选择图片的特定区域时，可能想得到更多/更符合用户习惯的推荐内容，让他们有更多/更好的选择。

现有的关于图片内容的推荐方法仅根据用户选择的图片中的特定区域向用户推荐购物信息，并未很好地考虑图片的上下文信息和用户的意图且推荐的内容不准确、不全面，不能满足用户的需求。

发明内容

本发明的示例性实施例在于提供一种内容推荐方法及内容推荐装置，其能够根据图片的内容信息、图片的上下文信息和用户意图向用户推荐与图片的内容信息相应的推荐内容，减少了用户搜索的时间，为用户的生活提供了便利。

根据本发明的示例性实施例，提供一种内容推荐方法及内容推荐装置。所述方法包括：检测到用户对图片执行预定操作；提取所述图片的内容信息；基于所述图片的内容信息，结合对用户意图的判断，确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容；呈现所述推荐内容。

可选地，所述内容推荐方法基于所述图片的上下文信息和/或用户画像数据判断用户意图。

可选地，所述图片的内容信息包括与所述图片的至少一部分相关的信息。

可选地，所述图片的上下文信息包括所述图片所在页面中位于所述图片前后的页面内容信息，和/或在先预定时间内的用户操作信息。

可选地，基于所述图片的内容信息，结合对用户意图的判断，确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容包括：根据预先确定的规则向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容或者使用机器学习模型向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容。

可选地，根据预先确定的规则向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容包括：基于所述图片的内容信息确定与所述图片的内容信息相应的服务；基于用户意图确定所述服务的优先级并向用户推荐具有高于阈值的优先级的至少一个服务，作为与所述图片的内容信息相应的推荐内容，其中，基于用户意图确定所述服务的优先级包括：根据所述图片的上下文信息和/或用户画像数据确定所述服务的优先级。

可选地，使用机器学习模型向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容包括：使用机器学习模型针对所述图片的内容信息、结合所述图片的上下文信息和/或用户画像数据执行预测来向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容，其中，所述机器学习模型被预先训练为基于图片的内容信息、结合图片的上下文信息和/或用户画像数据提供关于与图片的内容信息相应的预测结果。

可选地，所述方法还包括：通过反馈界面接收用户对所述推荐内容的反馈，并将用户反馈的结果作为训练样本数据之一；对机器学习模型进行更新训练；使用更新后的机器学习模型向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容。

可选地，所述用户画像数据基于以下信息获得：用户频繁使用的至少一个应用的类型，及在其上进行的操作记录。