[发明专利]内容推荐方法及内容推荐装置

权利要求书

1.一种内容推荐方法，包括：

检测到用户对图片执行预定操作；

提取所述图片的内容信息；

基于所述图片的内容信息，结合对用户意图的判断，确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容；

呈现所述推荐内容。

2.如权利要求1所述的内容推荐方法，其中，

基于所述图片的上下文信息和/或用户画像数据判断用户意图。

3.如权利要求1所述的内容推荐方法，其中，所述图片的内容信息包括与所述图片的至少一部分相关的信息。

4.如权利要求2所述的内容推荐方法，其中，所述图片的上下文信息包括所述图片所在页面中位于所述图片前后的页面内容信息，和/或在先预定时间内的用户操作信息。

5.如权利要求2所述的内容推荐方法，基于所述图片的内容信息，结合对用户意图的判断，确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容包括：根据预先确定的规则向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容或者使用机器学习模型向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容。

6.如权利要求5所述的内容推荐方法，其中，根据预先确定的规则向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容包括：

基于所述图片的内容信息确定与所述图片的内容信息相应的服务；

基于用户意图确定所述服务的优先级并向用户推荐具有高于阈值的优先级的至少一个服务，作为与所述图片的内容信息相应的推荐内容，

其中，基于用户意图确定所述服务的优先级包括：根据所述图片的上下文信息和/或用户画像数据确定所述服务的优先级。

7.如权利要求5所述的内容推荐方法，其中，使用机器学习模型向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容包括：使用机器学习模型针对所述图片的内容信息、结合所述图片的上下文信息和/或用户画像数据执行预测来向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容，其中，所述机器学习模型被预先训练为基于图片的内容信息、结合图片的上下文信息和/或用户画像数据提供关于与图片的内容信息相应的预测结果。

8.如权利要求1所述的内容推荐方法，其中，所述方法还包括：

通过反馈界面接收用户对所述推荐内容的反馈，并将用户反馈的结果作为训练样本数据之一；

对机器学习模型进行更新训练；

使用更新后的机器学习模型向用户推荐与所述图片的内容信息相应的推荐内容。

9.如权利要求2所述的内容推荐方法，其中，所述用户画像数据基于以下信息获得：

用户频繁使用的至少一个应用的类型，及在其上进行的操作记录。

10.一种内容推荐装置，包括：

检测模块，检测用户对图片执行的预定操作；

内容提取模块，提取所述图片的内容信息；

推荐内容确定模块，基于所述图片的内容信息，结合对用户意图的判断，确定与所述图片的内容信息相应的推荐内容；

显示模块，呈现所述推荐内容。

11.如权利要求10所述的内容推荐装置，其中，

推荐内容确定模块被配置为基于所述图片的上下文信息和/或用户画像数据判断用户意图。

12.如权利要求10所述的内容推荐装置，其中，所述图片的内容信息包括与所述图片的至少一部分相关的信息。

13.如权利要求11所述的内容推荐装置，其中，所述图片的上下文信息包括所述图片所在页面中位于所述图片前后的页面内容信息，和/或在先预定时间内的用户操作信息。