[发明专利]人脸识别设备

说明书

本申请公开了一种人脸识别设备。其中，人脸识别设备通过获取样本数据集，所述样本数据集包括多个样本人脸图像，每个所述样本人脸图像标注有对应的年龄值标签和年龄差值标签，所述年龄值标签指示所述样本人脸图像中人脸的实际年龄值，所述年龄差值标签用于指示与所述实际年龄值的偏差范围；基于所述样本人脸图像、所述样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，对网络模型进行训练，获得年龄识别模型，该年龄识别模型能提升对人脸图像年龄识别的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及人脸识别设备。

背景技术

人脸图像往往包含很多人脸特征信息，其中年龄作为一项很重要的特征信息，在人脸识别领域得了广泛的应用。

一般在对人脸图像的年龄识别问题中，常将年龄作为一个标签信息，在模型训练过程，建立一个人脸图像与其年龄的对应关系。而不同人在相同的年龄阶段，存在一些相似的特征，通常的人脸年龄识别算法在实际应用中对人脸年龄的识别准确度较低。

发明内容

本申请提供了一种人脸识别设备，以解决现有技术人脸年龄识别准确度较低的技术问题。

本申请提供一种人脸识别设备，包括存储器以及一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序；所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中；所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，执行如下步骤：

获取样本数据集，所述样本数据集包括多个样本人脸图像，每个所述样本人脸图像标注有对应的年龄值标签和年龄差值标签，所述年龄值标签指示所述样本人脸图像中人脸的实际年龄值，所述年龄差值标签用于指示与所述实际年龄值的偏差范围；

基于所述样本人脸图像、所述样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，对网络模型进行训练，获得年龄识别模型。

该技术方案具有如下有益效果：

例通过获取样本数据集，上述样本数据集包括多个样本人脸图像，每个上述样本人脸图像标注有对应的年龄值标签和年龄差值标签，上述年龄值标签指示上述样本人脸图像中人脸的实际年龄值，上述年龄差值标签用于指示与上述实际年龄值的偏差范围，再基于上述样本人脸图像、上述样本人脸图像的上述年龄值标签和上述年龄差值标签，对网络模型进行训练，获得年龄识别模型，可以利用年龄差值弱化年龄标签，通过年龄值标签与年龄差值标签之间的相互约束，使得网络模型更好地学习相近年龄值的人脸特征信息，构建多层次损失函数，进行模型训练。并可以在应用中根据预测的年龄值以及可接受的年龄差值，综合评判年龄识别结果，使得年龄识别结果的范围更加接近真实年龄值，从而提升对人脸图像的年龄识别的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1为本申请实施例提供的一种人脸识别设备的硬件结构图；

图2为本申请实施例提供的一种人脸年龄识别模型训练方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种人脸年龄识别模型训练方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种网络模型的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。