[发明专利]人脸识别设备

权利要求书

1.一种人脸识别设备，其特征在于，包括存储器以及一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序；所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中；所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，执行如下步骤：

获取样本数据集，所述样本数据集包括多个样本人脸图像，每个所述样本人脸图像标注有对应的年龄值标签和年龄差值标签，所述年龄值标签指示所述样本人脸图像中人脸的实际年龄值，所述年龄差值标签用于指示与所述实际年龄值的偏差范围；

基于所述样本人脸图像、所述样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，对网络模型进行训练，获得年龄识别模型。

2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器在执行所述基于所述样本人脸图像、所述样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，对网络模型进行训练，获得年龄识别模型的步骤的过程中，具体执行如下步骤：

根据所述每个样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，生成所述每个样本人脸图像对应的年龄标签向量；

根据所述每个样本人脸图像的所述年龄值标签、所述年龄差值标签以及所述年龄标签向量，对网络模型进行训练，获得所述年龄识别模型。

3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器在执行所述根据所述每个样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，生成所述每个样本人脸图像对应的年龄标签向量的步骤的过程中，具体执行如下步骤：

根据所述每个样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，确定所述每个样本人脸图像对应的多个目标年龄值；

根据所述多个目标年龄值生成所述每个样本人脸图像对应的年龄标签向量，所述年龄标签向量包括预设年龄范围内的每个年龄值的向量值，其中所述预设年龄范围内的所述多个目标年龄值对应的向量值大于其他年龄值对应的向量值。

4.根据权利要求2或3所述的设备，其特征在于，所述处理器在执行所述根据所述每个样本人脸图像的所述年龄值标签、所述年龄差值标签以及所述年龄标签向量，对网络模型进行训练，获得所述年龄识别模型的步骤的过程中，具体执行如下步骤：

将所述样本人脸图像输入所述网络模型，输出所述样本人脸图像的预测分类结果；

采用损失函数计算所述各个样本人脸图像的预测分类结果与标签数据之间的总损失值；根据所述总损失值调整所述网络模型的网络参数，直到所述网络模型收敛，获得所述年龄识别模型，所述标签数据包括所述样本人脸图像的所述年龄值标签、所述年龄差值标签以及所述年龄标签向量。

5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述样本人脸图像的预测分类结果包括所述样本人脸图像的预测年龄值、预测年龄向量和预测年龄差值；

所述处理器在执行所述采用损失函数计算所述各个样本人脸图像的预测分类结果与标签数据之间的总损失值的步骤的过程中，具体执行如下步骤：

计算所述各个样本图像的预测年龄向量和所述年龄标签向量的第一损失值；计算所述各个样本图像的预测年龄值和所述年龄值标签的第二损失值；计算所述各个样本图像的预测年龄差值和所述年龄差值标签的第三损失值；

将所述第一损失值、所述第二损失值和所述第三损失值相加获得所述总损失值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于执行如下步骤：

获取待识别人脸图像；

采用所述年龄识别模型对所述待识别人脸图像进行处理，获得所述待识别人脸图像的年龄预测结果。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理器在执行所述采用所述年龄识别模型对所述待识别人脸图像进行处理，获得所述待识别人脸图像的年龄预测结果的步骤的过程中，具体执行如下步骤：

采用所述年龄识别模型对所述待识别人脸图像进行处理，获得所述待识别人脸图像的预测年龄值和预测年龄差值；

判断所述预测年龄差值的绝对值是否大于差值阈值；

若不大于，所述年龄预测结果为所述预测年龄值；若大于，所述年龄预测结果为所述预测年龄值与所述预测年龄差值的和。