[发明专利]车辆驾驶状态的监控方法、车辆和计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种车辆驾驶状态的监控方法、车辆和计算机可读存储介质，其中，车辆包括驾驶室，驾驶室中设置有媒体采集装置，监控方法包括：通过媒体采集装置获取驾驶室内的媒体信息，根据媒体信息确定驾驶员的情绪状态；根据情绪状态，控制车辆执行对应的操作。应用了本发明提供的技术方案，针对驾驶员的情绪状态执行对应的操作，一方面能够减缓驾驶员的负面情绪，防止驾驶员因压力和负面情绪导致的过激驾驶行为，有利于保护车辆和车辆驾驶员自身的安全，另一方面能够在驾驶员负面情绪较重时，通过直接控制车辆行驶的方式，避免驾驶员因负面情绪导致的危险驾驶，有利于维护良好的道路交通秩序，有利于提高道路交通安全。

技术领域

本发明涉及车辆监控技术领域，具体而言，涉及一种车辆驾驶状态的监控方法、一种车辆和一种计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中，驾驶员的情绪波动会对车辆驾驶安全产生较大影响，因驾驶员负面情绪导致的车辆事故常有发生，但相关技术中却缺乏基于驾驶员情绪的分析。

因此，目前亟需一种能够根据驾驶员情绪，对车辆驾驶状态进行有效监控以保证行驶安全的技术方案。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出一种车辆驾驶状态的监控方法。

本发明的第二方面提出一种车辆。

本发明的第三方面提出一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，本发明的第一方面提供了一种车辆驾驶状态的监控方法，车辆包括驾驶室，驾驶室中设置有媒体采集装置，监控方法包括：通过媒体采集装置获取驾驶室内的媒体信息，根据媒体信息确定驾驶员的情绪状态；根据情绪状态，控制车辆执行对应的操作。

在该技术方案中，在车辆的驾驶室中设置媒体采集装置，该媒体采集装置能够采集驾驶室内的媒体信息，如视频信息和音频信息等，通过采集到的媒体信息，通过大数据人工智能算法等方法，对驾驶员的当前情绪状态加以分析和监控，如果发现驾驶员处于明显的负面情绪下，则控制车辆执行对应的操作，对驾驶员的负面情绪进行安抚，进而防止驾驶员因负面情绪导致的危险驾驶行为。在一些情况下，如果判定驾驶员负面情绪较为严重，还可以通过控制车辆减速、减速、自动靠边停车的方式，对车辆驾驶安全进行保证。

应用了本发明提供的技术方案，通过设置在驾驶室内的媒体采集装置采集驾驶室内驾驶员的媒体信息，进而对驾驶员的当前情绪状态进行分析，并控制车辆针对驾驶员的情绪状态执行对应的操作，一方面能够减缓驾驶员的负面情绪，有利于缓解驾驶员的压力，同时防止驾驶员因压力和负面情绪导致的过激驾驶行为，有利于保护车辆和车辆驾驶员自身的安全，另一方面能够在驾驶员负面情绪较重时，通过直接控制车辆行驶的方式，避免驾驶员因负面情绪导致的危险驾驶，有利于维护良好的道路交通秩序，有利于提高道路交通安全。

另外，本发明提供的上述技术方案中的车辆驾驶状态的监控方法还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，根据媒体信息确定驾驶员的情绪状态，具体包括：根据媒体信息确定驾驶员的情绪数据集；将情绪数据集输入至情绪识别模型中，并获取情绪识别模型输出的情绪状态。

在该技术方案中，通过基于卷积神经网络算法的神经网络模型，具体为情绪识别模型，来对驾驶员的情绪状态进行分析，能够实现自动、高效且准确的情绪分析，进而实现对驾驶员情绪的实时监控。具体地，通过设置在驾驶室内的媒体采集装置，采集驾驶室内的媒体信息，对采集到的媒体信息进行处理，形成为能够被情绪识别模型应用的情绪数据集。将得到的情绪数据集输入至情绪识别模型后，情绪识别模型能够通过计算机卷积神经网络算法，对当前驾驶员的情绪状态进行预测，并输出对应的预测结果。通过基于卷积神经网络算法的情绪识别模型来预测驾驶员的情绪状态，有利于对驾驶员的情绪状态进行高效准确的识别，进而防止因驾驶员负面情绪导致的危险驾驶行为，保证道路安全。