[发明专利]多期医学图像的处理方法、系统、计算机存储介质及设备

说明书

本发明提供一种多期医学图像的处理方法、系统、计算机存储介质及设备，所述多期医学图像的处理方法包括：在待诊断器官于多期医学图像的各期医学图像中，确定待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息；利用各期医学图像中待诊断器官的分布位置信息，对各期医学图像中待诊断器官进行放大，形成待诊断器官放大的各期医学图像；将待诊断器官放大的各期医学图像中待诊断器官于垂直方向和水平方向上对齐，以获配准后的各期医学图像；将配准后的各期医学图像还原成各期医学图像的原始图像。本发明对医学图像的分辨率等要求较低，具有较强的鲁棒性和适应性，可以将多期或多模态的医学图像进行配准对齐，使图像中的解剖点相匹配，提升后续诊断过程的准确性。

技术领域

本发明属于医学图像处理技术领域，涉及一种处理方法和系统，特别是涉及一种多期医学图像的处理方法、系统、计算机存储介质及设备。

背景技术

医学图像配准技术是医学图像处理中的一个分支领域，广泛应用于临床诊断和治疗中。它是指，对于同一实体的不同医学图像，通过找到一种空间变换的映射,使其不同医学图像上的对应位置在空间上达到一致的状态。这种一致是指人体上的同一解剖点在两张匹配的图像上有相同的空间位置。配准的结果应使两幅图像上所有的解剖点,或至少是所有具有诊断意义的解剖点都达到匹配。

根据医学图像配准中利用的图像信息区别将图像配准方法分为三个主要类别:基于灰度信息法、变换域法和基于特征法。目前主流的配准的方法主要是多参数最优化的过程，由特征空间、搜索空间、搜索算法和相似性测度四个组成部分构成的。特征空间是对待配准的图像的特征进行提取，搜索空间是进行变换的方式及变换的范围；搜索算法决定下一步变换的具体方法以得到最优的变换参数；相似性测度是用来度量图像间相似性的一种标准。

上述配准方法的效果，很大程度上依赖于医学图像的分辨率。在CT断层扫描的应用场景下，对层距的要求较高。当图像的分辨率较低时，可能由于插值选取的不当，导致CT图像丢失信息，对后续诊疗的使用造成影响。同时此过程参数优化的搜索过程，一般计算量较大，处理时间较长，也可能出现难以收敛的情况。

因此，如何提供一种多期医学图像的处理方法、系统、计算机存储介质及设备，以解决现有技术依赖于医学图像的分辨率，当图像的分辨率较低时，可能由于插值选取的不当，导致CT图像丢失信息，对后续诊疗的使用造成影响；同时由于参数优化的搜索过程，计算量较大，处理时间较长，导致出现难以收敛等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种多期医学图像的处理方法、系统、计算机存储介质及设备，用于解决现有技术依赖于医学图像的分辨率，当图像的分辨率较低时，可能由于插值选取的不当，导致CT图像丢失信息，对后续诊疗的使用造成影响；同时由于参数优化的搜索过程，计算量较大，处理时间较长，导致出现难以收敛的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种多期医学图像的处理方法，所述多期医学图像为一待诊断器官的多期医学图像；所述多期医学图像的处理方法包括：在所述待诊断器官于所述多期医学图像的各期医学图像中，确定所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息；利用各期医学图像中所述待诊断器官的分布位置信息，对各期医学图像中所述待诊断器官进行放大，形成待诊断器官放大的各期医学图像；将待诊断器官放大的各期医学图像中待诊断器官于垂直方向和水平方向上对齐，以获配准后的各期医学图像；将所述配准后的各期医学图像还原成各期医学图像的原始图像。

于本发明的一实施例中，所述确定所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息的步骤包括：于各期医学图像的垂直方向上，确定每一断层包含的待诊断器官像素是否超过预设像素阈值，若是，则表示该断层包含所述待诊断器官；若否，则表示该断层不包含所述待诊断器官；在包含所述待诊断器官的医学图像中，搜索包含所述待诊断器官的最大连续断层的医学图像，以确定各期医学图像中所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息；所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息为待诊断器官体素的数量序列。