[发明专利]多期医学图像的处理方法、系统、计算机存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 202011023659.0 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN114331942A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 顾静军;刘哲;丁元;周公敢 申请(专利权)人: 杭州普健医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70;G06T7/30
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 张燕
地址: 310000 浙江省杭州市西湖区三墩镇*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 医学 图像 处理 方法 系统 计算机 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种多期医学图像的处理方法,其特征在于,所述多期医学图像为一待诊断器官的多期医学图像;所述多期医学图像的处理方法包括:

在所述待诊断器官于所述多期医学图像的各期医学图像中,确定所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息;

利用各期医学图像中所述待诊断器官的分布位置信息,对各期医学图像中所述待诊断器官进行放大,形成待诊断器官放大的各期医学图像;

将待诊断器官放大的各期医学图像中待诊断器官于垂直方向和水平方向上对齐,以获配准后的各期医学图像;

将所述配准后的各期医学图像还原成各期医学图像的原始图像。

2.根据权利要求1所述的多期医学图像的处理方法,其特征在于,所述确定所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息的步骤包括:

于各期医学图像的垂直方向上,确定每一断层包含的待诊断器官像素是否超过预设像素阈值,若是,则表示该断层包含所述待诊断器官;若否,则表示该断层不包含所述待诊断器官;

在包含所述待诊断器官的医学图像中,搜索包含所述待诊断器官的最大连续断层的医学图像,以确定各期医学图像中所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息;所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息为待诊断器官体素的数量序列。

3.根据权利要求2所述的多期医学图像的处理方法,其特征在于,所述利用各期医学图像中所述待诊断器官的分布位置信息,对各期医学图像中所述待诊断器官进行放大,形成待诊断器官放大的各期医学图像的步骤包括:

以包含所述待诊断器官的最大连续断层的医学图像为参考医学图像;

计算所述参考医学图像与各期医学图像中所述待诊断器官的长度差,以获取各期医学图像待补充插入层的数量;

从各期医学图像中,剔除不适合插入待补充插入层的位置,确定待补充插入层的插入位置,并标记所述插入位置;

于确定的插入位置插入待补充插入层;其中,所述待补充插入层的插入内容来自所述插入位置的上一相邻层。

4.根据权利要求3所述的多期医学图像的处理方法,其特征在于,所述确定待补充插入层的插入位置的步骤包括:

遍历所有插入位置,计算插入后所述待诊断器官的数量序列间的欧氏距离;

选取待诊断器官的数量序列间的最小欧氏距离对应的插入位置为确定的插入位置。

5.根据权利要求4所述的多期医学图像的处理方法,其特征在于,剔除不适合插入待补充插入层的位置的步骤包括:

剔除在待诊断器官一侧插入的插入位置及剔除连续插入的插入位置。

6.根据权利要求4所述的多期医学图像的处理方法,其特征在于,将待诊断器官放大的各期医学图像中待诊断器官于垂直方向上对齐的步骤包括:

将参考医学图像与各期医学图像进行比对,删减各期医学图像中待诊断器官以外的断层,以将各期医学图像中待诊断器官在垂直方向上对齐,并标记删减的位置。

7.根据权利要求4所述的多期医学图像的处理方法,其特征在于,将待诊断器官放大的各期医学图像中待诊断器官于水平方向上对齐的步骤包括:

计算各期医学图像中待诊断器官的质心坐标;

选取任意一期医学图像作为对照医学图像,在水平方向上平移其余各期医学图像,以使各期医学图像中质心重合。

8.一种多期医学图像的处理系统,其特征在于,所述多期医学图像为一待诊断器官的多期医学图像;所述多期医学图像的处理系统包括:

确定模块,用于在所述待诊断器官于所述多期医学图像的各期医学图像中,确定所述待诊断器官沿垂直方向上的分布位置信息;

放大模块,用于利用各期医学图像中所述待诊断器官的分布位置信息,对各期医学图像中所述待诊断器官进行放大,形成待诊断器官放大的各期医学图像;

对齐模块,用于将待诊断器官放大的各期医学图像中待诊断器官于垂直方向和水平方向上对齐,以获配准后的各期医学图像;

还原模块,用于将所述配准后的各期医学图像还原成各期医学图像的原始图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州普健医疗科技有限公司,未经杭州普健医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011023659.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top