[发明专利]样本图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了样本图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中计算机视觉、深度学习领域，以及涉及大数据领域；另外，本申请还能适用于云服务场景。具体实现方案为：获取包含有面部特征的样本图像，其中，所述样本图像表征所包含的面部特征与预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功；获取采集所述样本图像时所得到的时间特征信息；至少基于所述时间特征信息，从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识。如此，实现了对未匹配成功的图像进行处理，并确定出该未匹配成功的图像的用户标识，如此，为提升识别准确率奠定了基础。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及人工智能中计算机视觉、深度学习方面，以及涉及大数据方面；另外，本申请可适用于云服务场景。

背景技术

识别技术，如人脸识别技术中，为提升识别准确率，一个人脸标识需要对应存储多个人脸图像，也即一个用户标识对应多个预设人脸图像；比如，将多个与人脸标识匹配成功的图像作为该人脸标识的预设人脸图像；但是，对于未匹配成功的图像而言，可能并非不属于该人脸标识，仅是由于匹配条件设置而导致未匹配成功，所以，如何对未匹配成功的图像进行处理来进一步提升识别准确率，成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种样本图像处理方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种样本图像处理方法，包括：

获取包含有面部特征的样本图像，其中，所述样本图像表征所包含的面部特征与预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功；

获取采集所述样本图像时所得到的时间特征信息；

至少基于所述时间特征信息，从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识。

根据本申请的另一方面，提供了一种样本图像处理装置，包括：

样本图像获取单元，用于获取包含有面部特征的样本图像，其中，所述样本图像表征所包含的面部特征与预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功；

时间获取单元，用于获取采集所述样本图像时所得到的时间特征信息；

用户标识确定单元，用于至少基于所述时间特征信息，从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识。

根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上所述的方法。

根据本申请的再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行以上所述的方法。

根据本申请的技术提供了一种确定未匹配成功的图像的用户标识的方案，如此，为提升识别准确率奠定了基础。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例样本图像处理方法的示意图一；

图2是根据本申请实施例在示例一场景中待挖掘数据的数据结构示意图；