[发明专利]样本图像处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011021040.6 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN111967448A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 温圣召 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 阎敏;邓海鸿 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 样本 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种样本图像处理方法,包括:
获取包含有面部特征的样本图像,其中,所述样本图像表征所包含的面部特征与预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功;
获取采集所述样本图像时所得到的时间特征信息;
至少基于所述时间特征信息,从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取采集到的包含有面部图像的待处理图像;
将所述待处理图像所包含的面部特征与所述预设图像库中预设用户标识对应的预设面部图像进行匹配;
将与所述预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功的待处理图像作为所述样本图像。
3.根据权利要求2所述的方法,所述将所述待处理图像所包含的面部特征与所述预设图像库中预设用户标识对应的预设面部图像进行匹配之后,还包括:
得到所述待处理图像所包含的面部特征与所述预设图像库中预设用户标识对应的预设面部图像的匹配特征值;
将得到的匹配特征值与所述待处理图像对应的预设阈值进行比较,并确定所述匹配特征值未超过所述预设阈值后,确定所述待处理图像与所述预设图像库中预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功。
4.根据权利要求2或3所述的方法,所述将与所述预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功的待处理图像作为所述样本图像,包括:
获取待处理图像的来源特征;
将与所述预设图像库中预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功的,且所述来源特征满足预设规则的待处理图像作为所述样本图像。
5.根据权利要求1或2或3所述的方法,所述至少基于所述时间特征信息,从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识,包括:
从所述预设图像库中选取出,距离所述时间特征信息所指示时间之后最近的匹配成功的预设用户标识作为所述目标用户标识。
6.根据权利要求1或2或3所述的方法,所述至少基于所述时间特征信息,从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识,包括:
获取从所述预设图像库中确定出的所述样本图像所归属的疑似用户标识;所述疑似用户标识是在所述样本图像所包含的面部特征与预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像匹配过程中所确定出的,所述疑似用户标识对应的预设面部图像与所述样本图像所包含的面部特征未匹配成功;
从所述预设图像库中选取出,距离所述时间特征信息所指示时间之后最近的匹配成功的预设用户标识;
确定获取到的疑似用户标识是否存在于选取出的预设用户标识中,以确定出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述样本图像与目标用户标识之间的映射关系存储于所述预设图像库中,以优化所述预设图像库。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
至少利用样本图像与目标用户标识之间的映射关系,对面部特征识别模型进行训练,以便于利用训练完成后的所述面部特征识别模型对待识别图像进行识别,得到所述待识别图像对应的用户标识。
9.一种样本图像处理装置,包括:
样本图像获取单元,用于获取包含有面部特征的样本图像,其中,所述样本图像表征所包含的面部特征与预设图像库中各预设用户标识对应的预设面部图像未匹配成功;
时间获取单元,用于获取采集所述样本图像时所得到的时间特征信息;
用户标识确定单元,用于至少基于所述时间特征信息,从所述预设图像库中选取出所述样本图像包含的面度特征所归属的目标用户标识。
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