[发明专利]一种电压异常数据挖掘及智能分析系统在审

专利信息
申请号: 202011016089.2 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN111932156A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 袁辉;汪国苗;胡昊;崔广巍;王开林;朱明星;孙智慧;闫清波;邵顺义;郑宏宇;郭阳;王静;陈涛;刘道琼;孙冰冰;张豪杰;汪淇;谢丽松 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/248
代理公司: 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 代理人: 陈飞
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电压 异常 数据 挖掘 智能 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种电压异常数据挖掘及智能分析系统,包括电压数据自检模块(1)、异常数据导出模块(4)、异常数据统计分析模块(5)、数据库(6)和故障修复模块(7),其特征在于,所述电压数据自检模块(1)用于检测电压值是否异常,所述电压数据自检模块(1)输出端与异常数据导出模块(4)连接,所述异常数据导出模块(4)输出端与用于对异常数据进行记录和分析的异常数据统计分析模块(5)连接,所述异常数据统计分析模块(5)输出端分别与数据库(6)和故障修复模块(7)连接。

2.根据权利要求1所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,所述电压数据自检模块(1)包括有用于计算供电电压偏差值的供电电压偏差值计算模块(2)和用于计算电压不平衡度的电压不平衡度计算模块(3)。

3.根据权利要求2所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,供电电压偏差值的计算方式为:

4.根据权利要求所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,电压不平衡度的计算方式包括NEMA标准、IEEE标准和IEC标准。

5.根据权利要求1所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,所述异常异常数据统计分析模块(5)包括异常数据输出单元(9)、数据计算单元(10)、电压异常种类分析单元(11)、异常数据模型(12)、确认单元(13)和输出单元(14),所述异常数据输出单元(9)用于接收和输出异常数据导出模块(4)发出的数据,所述异常数据输出单元(9)输出端与数据计算单元(10)连接,所述数据计算单元(10)输出端与电压异常种类分析单元(11)连接,所述电压异常种类分析单元(11)输出端通过确认单元(13)与输出单元(14)连接。

6.根据权利要求5所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,所述数据库(6)输出端分别与异常数据统计分析模块(5)和用于导出生成报表的展示模块(8)连接,所述展示模块(8)生成的报表包括excel表、word表和图表。

7.根据权利要求6所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,所述异常数据模型(12)包括单相完全接地模型(15)、单相部完全接地模型(16)、单相断线模型(17)、两相断线模型(18)、PT高压侧熔丝熔断模型(19)和PT低压侧熔丝熔断模型(20)。

8.根据权利要求7所述的电压异常数据挖掘及智能分析系统,其特征在于,所述数据库(6)内包括用于进行电压异常辨识的电网一二次运行信息,所述电网一二次运行信息主要包括一次设备遥测信息、一次设备遥信信息、二次设备告警信息、一次设备台账和拓扑设备信息和二次设备台账信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司,未经国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011016089.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top