[发明专利]投放效果的预测方法、系统、存储介质以及计算机设备

说明书

本发明适用于广告投放技术领域，提供了一种投放效果的预测方法、系统、存储介质以及计算机设备，所述投放效果的预测方法包括：对对投放的包括预定的广告内容和/或预定的广告信息的广告进行监测并回传监测数据，根据所述监测数据计算相对应的用户数据，所述用户数据包括新增用户数据以及用户留存数据；根据所述新增用户数据以及所述用户留存数据计算用户留存率数据；根据所述用户留存率数据进行数学建模，拟合出用户留存率函数；根据所述用户留存率函数计算未来预定时间内的用户生命周期，并且根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值。借此，本发明实现对广告投放中投放时间短的广告中相关的广告内容和/或广告信息对应的投放效果进行预测。

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种投放效果的预测方法、系统、存储介质以及计算机设备。

背景技术

随着业务的不断发展，仅对渠道包粒度提供专业的分析产品，已经不能满足用户日益增长的需求。在投放后环节，用户急需对计划、素材等更细的维度进行多指标分析，为优化提供支持，其中预测未来(180/365日)的LTV(用户生命周期价值)和ROI(投入产出比)是支持分析的重要指标。同时，在现有技术中，用户生命周期价值LTV通常由下式计算得出：LTV(用户生命周期价值)＝LT(用户生命周期)*arpu均值(人均收入)。由于上边公式计算有时滞，渠道运营人员不能及时采用最新的数据，特别是渠道推广前期，获得用户一年的留存数据是不现实的，因而无法算出用户生命周期。

综上所述，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种投放效果的预测方法、系统、存储介质以及计算机设备，实现对广告投放中投放时间短的广告中相关的广告内容和/或广告信息对应的投放效果进行预测。

为了实现上述目的，本发明提供了一种投放效果的预测方法，包括：

对投放的包括预定的广告内容和/或预定的广告信息的广告进行监测并回传监测数据，根据所述监测数据计算相对应的用户数据，所述用户数据包括新增用户数据以及用户留存数据；

根据所述新增用户数据以及所述用户留存数据计算用户留存率数据；

根据所述用户留存率数据进行数学建模，拟合出用户留存率函数；

根据所述用户留存率函数计算未来预定时间内的用户生命周期，并且根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值。

根据所述的投放效果的预测方法，所述用户数据还包括活跃用户产生的收入数据以及活跃用户数量数据，根据所述活跃用户产生的收入数据以及所述活跃用户数量数据计算活跃ARPU值，所述活跃ARPU值的计算公式为：

根据所述的投放效果的预测方法，所述根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值的计算公式为：

未来预定时间内的用户生命周期价值

＝未来预定时间内的用户生命周期*活跃ARPU值

根据所述的投放效果的预测方法，所述根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值的步骤之后还包括：

根据所述未来预定时间内的用户生命周期价值计算投入产出比ROI。

根据所述的投放效果的预测方法，所述广告内容为广告素材。

根据所述的投放效果的预测方法，所述广告信息至少包括广告计划以及广告组中其中一项。

根据所述的投放效果的预测方法，通过点击归因确定所述新增用户数据。