[发明专利]投放效果的预测方法、系统、存储介质以及计算机设备

权利要求书

1.一种投放效果的预测方法，其特征在于，包括：

对投放的包括预定的广告内容和/或预定的广告信息的广告进行监测并回传监测数据，根据所述监测数据计算相对应的用户数据，所述用户数据包括新增用户数据以及用户留存数据；

根据所述新增用户数据以及所述用户留存数据计算用户留存率数据；

根据所述用户留存率数据进行数学建模，拟合出用户留存率函数；

根据所述用户留存率函数计算未来预定时间内的用户生命周期，并且根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值。

2.根据权利要求1所述的投放效果的预测方法，其特征在于，所述用户数据还包括活跃用户产生的收入数据以及活跃用户数量数据，根据所述活跃用户产生的收入数据以及所述活跃用户数量数据计算活跃ARPU值，所述活跃ARPU值的计算公式为：

。

3.根据权利要求2所述的投放效果的预测方法，其特征在于，所述根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值的计算公式为：

未来预定时间内的用户生命周期价值

＝未来预定时间内的用户生命周期*活跃ARPU值。

4.根据权利要求1所述的投放效果的预测方法，其特征在于，所述根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值的步骤之后还包括：

根据所述未来预定时间内的用户生命周期价值计算投入产出比ROI。

5.根据权利要求1所述的投放效果的预测方法，其特征在于，所述广告内容为广告素材。

6.根据权利要求1所述的投放效果的预测方法，其特征在于，所述广告信息至少包括广告计划以及广告组中其中一项。

7.根据权利要求1所述的投放效果的预测方法，其特征在于，通过点击归因确定所述新增用户数据的渠道归属。

8.一种投放效果的预测系统，其特征在于，包括：

广告监测模块，用于对投放的包括预定的广告内容和/或预定的广告信息的广告进行监测并回传监测数据，根据所述监测数据计算相对应的用户数据，所述用户数据包括新增用户数据以及用户留存数据；

留存率计算模块，用于根据所述新增用户数据以及所述用户留存数据计算用户留存率数据；

函数拟合模块，用于根据所述用户留存率数据进行数学建模，拟合出用户留存率函数；

价值计算模块，用于根据所述用户留存率函数计算未来预定时间内的用户生命周期，并且根据所述未来预定时间内的用户生命周期计算所述未来预定时间内的用户生命周期价值。

9.一种存储介质，其特征在于，用于存储一种用于执行权利要求1～7中任意一种投放效果的预测方法的计算机程序。

10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项所述的投放效果的预测方法。