[发明专利]一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法在审
申请号: | 202011013850.7 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN112149165A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 张爱清;聂雪丽;陈金豆;叶新荣;高雅;胡院院;代雅琳;邓艳 | 申请(专利权)人: | 安徽师范大学 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27;G06Q50/00 |
代理公司: | 芜湖创启知识产权代理事务所(普通合伙) 34181 | 代理人: | 周刚;周锟 |
地址: | 241000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 具有 激励机制 症状 匹配 社交 系统 方法 | ||
本发明涉及匹配的安全和隐私保护技术领域,公开一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法,包括:社交成员所在端,用于使用属性密钥加密症状的关键词以生成关键词密文,在关键词被验证为真实的情况下,将关键词密文上传至区块链上,并能够基于预设定的智能合约中的激励机制对社交成员的疾病相关数据进行定价;以及请求者所在端,用于发送搜索门陷至区块链上以实现相似症状的匹配搜索,在搜索到与请求者期望查看的疾病相关数据对应的症状相匹配的相似症状的社交成员时,获取该社交成员的定价,并在支付完成定价对应的费用时,查看该社交成员的疾病相关数据。本发明可以鼓励更多的用户参与到系统,同时使得用户公平的付费和访问数据。
技术领域
本发明涉及匹配的安全和隐私保护技术领域,特别涉及一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法。
背景技术
随着通信技术的迅速发展,越来越多的人希望在网上寻找有类似疾病症状的用户分享他们的经验,并相互支持。对于一个普通人来说,她/他喜欢交有相似兴趣话题的朋友。对于患者来说,她/他希望找到有相同症状的患者,交流经验,拓宽对症状的理解,帮助患者及时得到早期诊断和更好的治疗,基于此,近年来患者数据的匹配越来越受到众多研究机构的广泛关注。由于匹配的数据是个人隐私信息,因此数据安全和隐私保护对匹配至关重要。然而,在配对过程中随时可能会泄露一些私人信息,如疾病状况、宗教偏好、性取向、声誉和福利等。有必要在不泄露个人信息的情况下,研究一种私人匹配方案。
为了解决上述问题,人们提出了以下方案:基于云的数据共享、匹配、计算和存储来保护用户敏感信息的方案、一种新的基于代理重加密和依赖第三方的加同态加密算法的多密钥下的云辅助隐私保护轮廓匹配的方案、一个不会向云端泄露用户的个人数据的可伸缩的朋友匹配和推荐的方案、一种安全有效的数据共享和轮廓匹配方案以及基于属性的条件数据重加密结构的方案。虽然这些方案利用密码算法和云计算来实现隐私保护和数据安全,但是,云是一个半可信的中心,它诚实但对数据很好奇,不可避免地存在一些安全风险,此外,上述方案还面临单点故障的风险。另外,如果云服务器受到攻击,就会泄露用户的隐私信息。
发明内容
本发明提出一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法,该基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法是基于区块链技术和智能合约实现安全的症状匹配和隐私保护,激励机制可以鼓励更多的用户参与到系统,同时使得用户公平的付费和访问数据。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明还提供一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统,所述基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统包括:社交成员所在端,用于使用属性密钥加密症状的关键词以生成关键词密文,在所述关键词被验证为真实的情况下,将所述关键词密文上传至区块链上,并能够基于预设定的智能合约中的激励机制对社交成员的疾病相关数据进行定价;以及请求者所在端,用于发送搜索门陷至所述区块链上以实现相似症状的匹配搜索,在搜索到与请求者期望查看的疾病相关数据对应的症状相匹配的相似症状的社交成员时,获取该社交成员的定价,并在支付完成所述定价对应的费用时,查看该社交成员的疾病相关数据。
另外,本发明还提供一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交方法,使用上述的基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统,该基于区块链的具有激励机制症状匹配社交方法包括:步骤1,初始化上述的基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统;步骤2,所述社交成员所在端生成社交成员症状对应的关键词密文;步骤3,所述请求者所在端生成请求者期望查看数据对应的搜索陷门;步骤4,所述请求者所在端通过所述搜索陷门从所述关键词密文中找出与请求者期望查看数据对应的症状相匹配的相似症状及其对应的社交成员;步骤5,被找出的社交成员所在端基于激励机制设置定价;以及步骤6,所述请求者所在端在支付完成所述定价对应的费用时,查看该社交成员的疾病相关数据。
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