[发明专利]一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法

权利要求书

1.一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统，其特征在于，所述基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统包括：

社交成员所在端，用于使用属性密钥加密症状的关键词以生成关键词密文，在所述关键词被验证为真实的情况下，将所述关键词密文上传至区块链上，并能够基于预设定的智能合约中的激励机制对社交成员的疾病相关数据进行定价；以及

请求者所在端，用于发送搜索门陷至所述区块链上以实现相似症状的匹配搜索，在搜索到与请求者期望查看的疾病相关数据对应的症状相匹配的相似症状的社交成员时，获取该社交成员的定价，并在支付完成所述定价对应的费用时，查看该社交成员的疾病相关数据。

2.一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交方法，使用权利要求1所述的基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统，其特征在于，该基于区块链的具有激励机制症状匹配社交方法包括：

步骤1，初始化所述基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统；

步骤2，所述社交成员所在端生成社交成员症状对应的关键词密文；

步骤3，所述请求者所在端生成请求者期望查看数据对应的搜索陷门；

步骤4，所述请求者所在端通过所述搜索陷门从所述关键词密文中找出与请求者期望查看数据对应的症状相匹配的相似症状及其对应的社交成员；

步骤5，被找出的社交成员所在端基于激励机制设置定价；以及

步骤6，所述请求者所在端在支付完成所述定价对应的费用时，查看该社交成员的疾病相关数据。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的具有激励机制症状匹配社交方法，其特征在于，所述步骤1的方法包括：

步骤11，给定安全参数λ，属性机构(AA，Attribute authority)选择一个双线性映射G₁和G₂是两个素数q相同的加法循环群，其中，G_T是素数q的乘法循环群，P₁是加法循环群G₁的生成元，P₂是加法循环群G₂的生成元；

步骤12，AA选择一个Hash函数：且随机选择表示系统中的属性空间，设m为布鲁姆过滤器(BF，Bloom Filter)的位数组的大小，k是与BF相关联的散列函数的数目；AA选择随机组元素h₁,h₂,...,h_U∈G₁，并生成k个散列函数H′₁(),H'₂(),...,H'_k()，将随机组元素映射到[1,m]范围内的某个位置，

MSK＝(μ₁,μ₂,θ_i)；

其中，MPK为主公钥，MSK为主密钥；

步骤13，AA在请求者注册时生成一个属性密钥(N,ρ)，其被配置为有一个线性的秘密共享系统(LSSS，linear secret sharing scheme)访问结构，其中，

N是l×n矩阵，T_r是N中的一组不同属性，

ρ为使矩阵N的行映射到属性的函数；

选择一个随机向量其中该随机向量的值将用于共享μ₁，对于1≤i≤l，计算其中N_i是N的第i排，继续选择

计算A_i＝λP_2i+θ_ρ(i)σ_iP₂，B_i＝σ_iP₂，E_i,b＝θ_bσ_iP₂，ak＝(A_i,B_i,E_i,b)，其中ak为私钥。