[发明专利]基于微服务架构的催收分案方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于微服务架构的催收分案方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1用于根据授信及贷款信息并结合第三方数据，将逾期或预逾期数据推送至服务端的步骤；S2用于通过定时任务服务获取逾期订单，并根据逾期订单的不同维度分配不同催收方式的步骤；S3用于对不同催收方式的催收进程进行优化的步骤。这样，可实现案件快速导入，灵活分案，催收进度及时反馈，数据策略引擎，还款安全管理等催收的全流程管控，实现催收业务的自动化、规范化的运转，提升催收业务成功率及风险预警能力，满足信贷机构对催收过程的严苛监管，保障催收业务安全、规范、各部门协调的同时，提升催收的成功率及效率。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及基于微服务架构的催收分案方法及系统。

背景技术

随着信贷业务的纵向发展，控制信贷过程中各环节的交易风险，提高企业的资产质量，成为互联网金融企业迫切追求的目标。但同时，贷后催收作为风险管理中的重要一环，如何在合规的前提下，提高信贷业务的催收效率，从而加快信贷资金的回款率和回款速度，也显得尤为重要。现有技术不能满足信贷机构对催收过程的严苛监管，催收业务安全、规范、各部门协调的能力低下，催收分案的成功率和效率低，未有基于微服务架构的催收分案方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于微服务架构的催收分案方法及系统。

本发明提供了一种基于微服务架构的催收分案方法，包括如下步骤：

S1用于根据授信及贷款信息并结合第三方数据，将逾期或预逾期数据推送至服务端的步骤

S2用于通过定时任务服务获取逾期订单，并根据逾期订单的不同维度分配不同催收方式的步骤；

S3用于对不同催收方式的催收进程进行优化的步骤。

所述催收方式包括自动短信发送、算法分配催收任务、IVR(Interactive VoiceResponse，互动式语音应答)外呼以及AI(Artificial Intelligence，人工智能)智能外呼。所述催收方式还包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)智能结合人工的步骤，用于在逾期前，通过自动短信或AI(Artificial Intelligence，人工智能)智能外呼服务自动发起对客户的还款或缴费提醒；在逾期后，通过人工催收方式与IVR(Interactive VoiceResponse，互动式语音应答)呼叫中心进行对接，监控催收拨打行为的全流程。所述催收方式还包括多渠道集成催收联络的步骤，用于集成短信平台、外呼中心以及AI(ArtificialIntelligence，人工智能)智能外呼，智能发送短信、一键群发、一键外呼、AI(ArtificialIntelligence，人工智能)智能拨打。所述S3用于对不同催收方式的催收进程进行优化的步骤包括：S31用于通过实时语音质检合规化催收进程的步骤；S32用于将多维度数据进行统计生成统计结果的步骤；S33用于对系统数据进行安全性加固的步骤。所述S31用于通过实时语音质检合规化催收进程的步骤包括：S311智能语音识别的步骤，用于对催收录音进行智能语音识别，前端显示语音转文字内容；S312催收语音质检的步骤，用于自定义要求用语、违规用语等关键词，根据质检规则对通话进行打分；S313风险预警的步骤，用于系统预设预警方案并自动执行预警操作。

本发明还提供了一种基于微服务架构的催收分案系统，包括：用于根据授信及贷款信息并结合第三方数据，将逾期或预逾期数据推送至服务端的模块；用于通过定时任务服务获取逾期订单，并根据逾期订单的不同维度分配不同催收方式的模块；用于对不同催收方式的催收进程进行优化的模块。