[发明专利]一种潜在危险区域识别方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种潜在危险区域识别方法、装置、系统及存储介质。识别方法包括：获取待识别区域中的每个信息点的基本信息，并根据基本信息对信息点按种类进行聚合处理；根据基本信息得到待识别区域中的每个种类的信息点的信息点种类比重分布和信息点相对位置分布；根据信息点比重分布和信息点相对位置分布，得到待识别区域和预设参考区域的相似度值；将相似度值大于预设阈值的待识别区域作为潜在危险区域。本方案通过待识别区域的信息点的种类比重分布和相对位置分布来描述待识别区域的特征，并根据该特征来确定待识别区域是否为潜在危险区域，实现了快速、准确的对潜在危险区域的识别。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种潜在危险区域识别方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

群租房是我国城市化进程中的顽疾现象，由于群租房是通过改变房屋原始布局结构，将房间分割成多个隔间并按间或床位出租的模式，产生了这种容易引发的公共安全事件、各类纠纷和矛盾的多人聚集在狭小空间内生活的现象。尽管各地纷纷出台措施，北京、上海、杭州等多地多次对群租房现象进行整治行动，但群租房现象依旧大量存在。

随着移动设备的普及，产生了越来越多的位置数据，例如：信息点(Point ofInterest,POI)、交通指数等。通过这些信息，人们可以了解特定区域的基本情况，例如：是否宜居、是否存在安全隐患、是否适合开店等。然而，随着信息的爆炸以及城市结构越来越复杂，人们通常只熟悉其居住地周围很小部分的区域，难以掌握整个城市每个区域的信息。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种潜在危险区域识别方法、装置、系统及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种潜在危险区域识别方法，所述识别方法包括：

获取待识别区域中的每个信息点的基本信息，并根据基本信息对所述信息点按种类进行聚合处理；

根据所述基本信息得到待识别区域中的每个种类的信息点的信息点种类比重分布和信息点相对位置分布；

根据所述信息点比重分布和信息点相对位置分布，得到所述待识别区域和预设参考区域的相似度值；

将相似度值大于预设阈值的待识别区域作为潜在危险区域。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述根据所述基本信息得到待识别区域中的每个种类的信息点的信息点种类比重分布和信息点相对位置分布，包括：

根据所述基本信息得到所述待识别区域中的每个种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值；

根据每个种类的所述信息点在所述待识别区域内的重要性评价值得到信息点种类比重向量，作为所述信息点种类比重分布；

根据所述基本信息得到每个所述信息点与待识别区域内的各个预设位置的相对间距；

根据所述相对间距得到每个种类的所述信息点在所述待识别区域内的相对位置分布向量，作为所述信息点相对位置分布。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述根据所述基本信息得到所述待识别区域中的每个种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值，包括：

根据所述基本信息得到任一种类的所述信息点的数量在所有所述信息点的数量的占比值；

根据所述基本信息，在预存储的待识别区域候选集中，获取包括所述任一种类的信息点的待识别区域的数量；其中，待识别区域候选集中包括至少两个待识别区域；

根据所述任一种类的所述信息点的数量在所有所述信息点的占比值、待识别区域候选集中包括所述任一种类的信息点的待识别区域的数量和所述待识别区域候选集中的待识别区域的数量，得到所述任一种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值；