[发明专利]一种潜在危险区域识别方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种潜在危险区域识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取待识别区域中的每个信息点的基本信息，并根据基本信息对所述信息点按种类进行聚合处理；

根据所述基本信息得到待识别区域中的每个种类的信息点的信息点种类比重分布和信息点相对位置分布；

根据所述信息点比重分布和信息点相对位置分布，得到所述待识别区域和预设参考区域的相似度值；

将相似度值大于预设阈值的待识别区域作为潜在危险区域。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述基本信息得到待识别区域中的每个种类的信息点的信息点种类比重分布和信息点相对位置分布，包括：

根据所述基本信息得到所述待识别区域中的每个种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值；

根据每个种类的所述信息点在所述待识别区域内的重要性评价值得到信息点种类比重向量，作为所述信息点种类比重分布；

根据所述基本信息得到每个所述信息点与待识别区域内的各个预设位置的相对间距；

根据所述相对间距得到每个种类的所述信息点在所述待识别区域内的相对位置分布向量，作为所述信息点相对位置分布。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述基本信息得到所述待识别区域中的每个种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值，包括：

根据所述基本信息得到任一种类的所述信息点的数量在所有所述信息点的数量的占比值；

根据所述基本信息，在预存储的待识别区域候选集中，获取包括所述任一种类的信息点的待识别区域的数量；其中，待识别区域候选集中包括至少两个待识别区域；

根据所述任一种类的所述信息点的数量在所有所述信息点的占比值、待识别区域候选集中包括所述任一种类的信息点的待识别区域的数量和所述待识别区域候选集中的待识别区域的数量，得到所述任一种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值；

依次得到每个种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述任一种类的所述信息点的数量在所有所述信息点的占比值、包括所述任一种类的信息点的待识别区域的数量和所述待识别区域候选集中的待识别区域的数量，得到所述任一种类的信息点在所述待识别区域内的重要性评价值，包括：

通过如下公式计算得到所述重要性评价值：

CF-IRF_ij＝CF_ij×IRF_i；

其中，CF-IRF_ij为任一种类i的信息点在所述待识别区域j内的重要性评价值；n_ij为所述任一种类i的信息点在待识别区域j中的数量；M_j为待识别区域j中的信息点的种类，n_kj为种类k的信息点在待识别区域j中的数量，a为第一预设缩放常数；log_x为以大于1的预设常数x为底的对数，N_total为所述待识别区域候选集中的待识别区域的数量，D_i为待识别区域候选集中包括所述任一种类i的信息点的待识别区域的数量，b为第二预设缩放常数。

5.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述相对间距得到每个种类的所述信息点在所述待识别区域内的相对位置分布向量，包括：

根据每个所述信息点与待识别区域内的各个预设位置的相对间距，得到任一种类的信息点与待识别区域的每个预设位置的相对间距的平均值；

根据所述任一种类的所有信息点与所述待识别区域的每个预设位置的相对间距的平均值，构成相对位置分布向量；

依次得到每个种类的所述信息点在所述待识别区域内的相对位置分布向量。