[发明专利]基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010999511.4 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112214773B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 胡永恒 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06K9/62;G06V10/80
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;阚传猛
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 隐私 保护 图像 处理 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备。所述方法包括:获取深度图像和彩色图像,所述深度图像和所述彩色图像包含同一对象的隐私信息;对所述深度图像进行分解,得到所述深度图像的低频信息;对所述彩色图像进行分解,得到所述彩色图像的高频信息;根据所述低频信息和所述高频信息,生成对所述隐私信息进行保护后的脱敏图像。本说明书实施例的图像处理方法、装置和电子设备,可以实现隐私保护。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备。

背景技术

目前,生物识别技术广泛地应用于各种领域,是认证用户身份的主要手段之一。在相关技术中,终端设备可以采集生物特征图像,可以向服务器发送所述生物特征图像。服务器可以接收所述生物特征图像;可以利用生物特征图像认证用户身份。

在上述处理过程中,有可能会造成生物特征图像中隐私信息的泄漏。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备,以对生物特征图像中的隐私信息进行保护。本说明书实施例的技术方案如下。

本说明书实施例的第一方面,提供了一种基于隐私保护的图像处理方法,包括:获取深度图像和彩色图像,所述深度图像和所述彩色图像包含同一对象的隐私信息;对所述深度图像进行分解,得到深度图像的低频信息;对所述彩色图像进行分解,得到彩色图像的高频信息;根据所述低频信息和所述高频信息,生成对所述隐私信息进行保护后的脱敏图像。

本说明书实施例的第二方面,提供了一种基于隐私保护的图像处理装置,包括:获取单元,用于获取深度图像和彩色图像,所述深度图像和所述彩色图像包含同一对象的隐私信息;第一分解单元,用于对所述深度图像进行分解,得到所述深度图像的低频信息;第二分解单元,用于对所述彩色图像进行分解,得到所述彩色图像的高频信息;生成单元,用于根据所述低频信息和所述高频信息,生成对所述隐私信息进行保护后的脱敏图像。

本说明书实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;存储有程序指令的存储器,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如第一方面所述方法的指令。

本说明书实施例提供的技术方案,将深度图像的低频信息和彩色图像的高频信息进行融合,得到脱敏图像。所述脱敏图像中可以包含所述深度图像的低频信息和所述彩色图像的高频信息,但不包含所述深度图像的高频信息和所述彩色图像的低频信息(或者仅包含少量的所述深度图像的高频信息和所述彩色图像的低频信息)。这样一方面,所述脱敏图像中的隐私信息变得肉眼不可视,实现了对隐私信息的保护。另一方面,所述脱敏图像中的隐私信息可以被机器学习模型识别,能够满足身份识别的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例中图像处理方法的流程示意图;

图2为本说明书实施例中图像处理方法的流程示意图;

图3为本说明书实施例中图像处理装置的结构示意图;

图4为本说明书实施例中电子设备的结构示意图;

图5为本说明书实施例中图像处理过程的示意图;

图6为本说明书实施例中深度图像分解与重构的过程的示意图;

图7为本说明书实施例中彩色图像分解与重构的过程的示意图;

图8a为本说明书实施例转正前原始深度图像的示意图;

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