[发明专利]分布式用户评级方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010996456.3 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112116392A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 朱鹏播;朱新栋 申请(专利权)人: 厦门羽星科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 代理人: 党小林
地址: 361000 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 分布式 用户 评级 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种分布式用户评级方法,其特征在于,包括:

各个门店服务器根据自身存储的用户数据,运行本地用户评级算法,计算用户特征值;

门店服务器将计算得到的用户特征值,通过中心服务器广播至其他的门店服务器;

其他门店服务器根据获取到的用户特征值,决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机;

建立联机之后,双方的门店服务器通过协商共享用户特征值;

其中,各个门店服务器对应的门店不限于特定行业。

2.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法,其特征在于,还包括:

建立联机之后,双方的门店服务器共享评级策略信息。

3.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法,其特征在于,还包括:

中心服务器计算各个门店服务器的贡献收益比,贡献收益比为对外服务次数与累计享受服务次数的比值;以及

中心服务器根据各个门店服务器的贡献收益比,确定是否允许对应的门店拒绝服务。

4.根据权利要求3所述的分布式用户评级方法,其特征在于,中心服务器根据各个门店服务器的贡献收益比,确定是否允许对应的门店拒绝服务,包括:

当门店服务器的贡献收益比高于设定值时,允许对应的门店拒绝服务;或者

当门店服务器的贡献收益比低于设定值时,允许对应的门店拒绝服务。

5.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法,其特征在于,还包括:

门店服务器根据共享的用户特征值进行用户画像。

6.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法,其特征在于,还包括:

中心服务器根据广播的用户特征值建立用户群像。

7.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法,其特征在于,用户数据包括:用户建档、用户消费和后期服务。

8.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法,其特征在于,在共享用户特征值时,仅共享公有用户的用户特征值。

9.一种分布式用户评级系统,其特征在于,包括:

中心服务器,用于将获取到的各个门店服务器计算的用户特征值向所有门店服务器广播;

各个门店服务器,用于根据自身存储的用户数据,运行本地用户评级算法,计算用户特征值;将计算得到的用户特征值,通过中心服务器广播至其他的门店服务器;根据获取到的用户特征值,决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机;建立联机之后,通过与对端的门店服务器之间的协商共享用户特征值;

其中,各个门店服务器对应的门店不限于特定行业。

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