[发明专利]一种基于大数据的教育资源分配系统及其工作方法

权利要求书

1.一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，包括：云端服务器（1）、教育终端（2）；

所述云端服务器（1）与所述教育终端（2）连接，所述云端服务器（1）连接若干教育终端（2）；

所述系统还包括在线监测模块（3）、课程监测模块（4）、课程匹配模块（5）；

所述在线监测模块（3）用于监测用户账户在教育终端（2）的在线时间，所述在线监测模块（3）对用户账户的在线时间进行统计；

所述课程监测模块（4）用于对用户账户在教育终端（2）在线时选择的课程进行获取，所述课程监测模块（4）获取用户账户的课程信息，并对课程进行分类生成用户的课程数据；

所述课程匹配模块（5）用于根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；

用户账户处于在线状态时，若用户账户的常用课程处于不在线状态，则，所述课程匹配模块（5）根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述在线监测模块（3）根据用户的常规在线时间生成用户时间表；

所述课程匹配模块（5）根据用户时间向用户推荐与时间表对应的课程。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述课程监测模块（4）还获取用户账户的常用课程的其它用户，并提取其它用户的课程信息，获取其它用户的常用课程；

所述课程匹配模块（5）获取该其它用户的常用课程，将其与用户账户的常用课程进行匹配，获取用户账户的常用课程的替代课程。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，用户账户常用课程的非在线时间登陆，课程匹配模块（5）向用户账户推荐处于在线时间的替代课程。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括进度监测模块（6），所述进度监测模块（6）追踪用户账户的常用课程进度；

所述进度监测模块（6）检测到用户账户的常用课程进度停滞时且用户账户的在线时长正常，则向用户账户推荐该常用课程的相关课程。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述课程分配模块获取用户账户的教育地区，根据用户账户的教育地区进行同区推荐。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于大数据的教育资源分配系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

在线监测模块（3）监测用户账户在教育终端（2）的在线时间，并对用户账户的在线时间进行统计；

课程监测模块（4）对用户账户在教育终端（2）在线时选择的课程进行获取，并对课程进行分类生成用户的课程数据；

课程匹配模块（5）根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；

若用户账户处于在线状态，且该用户账户的常用课程处于不在线状态，则所述课程匹配模块（5）根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的教育资源分配系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

在线监测模块（3）根据用户的常规在线时间生成用户时间表；

课程匹配模块（5）提取在线监测模块（3）生成的用户时间表，并根据用户时间匹配对应时间表内在线的课程；

若在用户时间表内有在线课程，则将其向用户推荐。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的教育资源分配系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

课程监测模块（4）获取与用户账户有相同常用课程的其它用户，课程监测模块（4）提取其它用户的课程信息，获取其它用户的其它常用课程；

课程匹配模块（5）获取该其它用户的其它常用课程，并将该其它用户的其它常用课程与用户账户的常用课程进行匹配；

若该其它用户的其它常用课程有与用户账户的常用课程属于同领域的课程，则将匹配成功的该用户账户的其他常用课程作为替代课程向用户账户推荐。

10.根据权利要求7所述的一种基于大数据的教育资源分配系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

进度监测模块（6）追踪用户账户的常用课程进度；

若进度监测模块（6）监测到用户账户的常用课程进度在预设时间内不变，则判断用户账户的该常用课程进度停滞；

进度监测模块（6）获取在线监测模块（3）的用户账户在线时间统计，若用户账户在预设时间内在线时长达到预设在线时长，则向用户账户推荐该常用课程的相关课程。