[发明专利]基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法

说明书

本发明公开一种基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，包括以下步骤：(1)采用智能手机摄像头实时录制人脸视频，并输出人脸正面图片、舌头上部图片、舌头下部图片、人脸正面1分钟视频；(2)根据人脸正面图片识别面部症状，根据舌部图片识别舌部症状；根据人脸视频识别出脉象症状；(3)根据人脸视频图像识别出的面部症状、舌部症状、脉象症状信息，由已知症状集合分析其在医学知识图谱中的关联强度，推理出用户可能还有的其他症状，得到最终的症状集合S；(4)根据确认收集的症状集合S，计算其与所有证候的关联强度，根据证候与体质、疾病的对应关系，推理出最接近的体质倾向类型、疑似疾病名称。

技术领域

本发明涉及中医疾病诊断技术领域，具体指一种基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法。

背景技术

人工智能辅助诊疗推理，是指让计算机学习医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理方法，给出可靠的诊断和治疗方案。在诊断中，人工智能需要获取患者的病症信息，通过已学习的医学知识推理判断疾病原因与发展趋势，形成治疗方案。

人工智能辅助推理技术可以适用于诊疗的各个阶段，其中，在亚健康的自助诊疗就是应用方向之一，亚健康自助诊疗是指在没有实际医生参与的情况下，通过人工智能技术辅助症状识别、疾病推理、调理建议等。在没有实际医生参与的情况下，目前人工智能辅助诊疗系统的症状收集方式有以下几种：第一种是由用户自助选择输入症状，再由系统进行推理诊断，该方法受限于用户的医学知识水平，主观性较强，由此推理诊断的结果也具备很强的主观性，准确性较差。第二种是问答交互的方式，由用户输入任一症状，由系统推理最适合的症状问答实现更加完善的症状数据采集，该种方法需要实现多次的问答交互，症状采集时间较长，用户体验较低。第三种是基于图片识别的面诊、舌诊症状输入，该方法受限于图片识别获取到的面诊、舌诊参数较少，如果再结合问诊，同样存在主观性、问答交互时间长的问题。

发明内容

本发明针对以上问题，提出了一种基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法。

本发明的技术方案如下：

基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，包括以下步骤：

(1)采用智能手机摄像头实时录制人脸视频，录制人脸视频后输出内容包括：人脸正面图片、舌头上部图片、舌头下部图片、人脸正面1分钟视频；

(2)根据人脸正面图片识别面部症状，根据舌部图片识别舌部症状；根据1分钟人脸视频识别出脉象症状；

(3)根据人脸视频图像识别出的面部症状、舌部症状、脉象症状信息，由已知症状集合分析识别出的面部症状、舌部症状和脉象症状在医学知识图谱中的关联强度，推理出用户可能还有的其他症状，得到最终的症状集合S；

(4)根据确认收集的症状集合S，计算其与所有证候E的关联强度，将证候E中与五脏关联的置信度进行归一化，然后整合计算得出五脏能量失衡的概率分布，根据五脏概率分布，推理出最接近的证候类型，并给出推理证候类型的置信度，根据证候与体质、疾病的对应关系，推理出最接近的体质倾向类型、疑似疾病名称；

所述的医学知识图谱是根据现有文献所述的症状、证候、体质、疾病的术语词典构建而成的医学知识因果网络。

步骤(4)所述的关联强度由关联规则进行数据挖掘得到，用置信度、支持度两个参数来表示，其中支持度即Support表示关联的两个实体A和B为相同病性或病位且同时出现的概率，置信度即Confidence表示在先决条件症状C发生的情况下，由关联规则”C→D“推出症状D的概率；

支持度的公式如下：

Support＝k*P(AB)

其中，k为证素相关性的系数，默认情况下，A和B证素相同取k＝1，不相同取k＝0.5；

置信度的公式如下：