[发明专利]基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法

权利要求书

1.基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采用智能手机摄像头实时录制人脸视频，录制人脸视频后输出内容包括：人脸正面图片、舌头上部图片、舌头下部图片、人脸正面1分钟视频；

(2)根据人脸正面图片识别面部症状，根据舌部图片识别舌部症状；根据1分钟人脸视频识别出脉象症状；

(3)根据人脸视频图像识别出的面部症状、舌部症状、脉象症状信息，由已知症状集合分析识别出的面部症状、舌部症状和脉象症状在医学知识图谱中的关联强度，推理出用户可能还有的其他症状，得到最终的症状集合S；

(4)根据确认收集的症状集合S，计算其与所有证候的关联强度，将证候中与五脏关联的置信度进行归一化，然后整合计算得出五脏能量失衡的概率分布，根据五脏概率分布，推理出最接近的证候类型，并给出推理证候类型的置信度，根据证候与体质、疾病的对应关系，推理出最接近的体质倾向类型、疑似疾病名称；

所述的医学知识图谱是根据现有文献所述的症状、证候、体质、疾病的术语词典构建而成的医学知识因果网络。

2.如权利要求1所述的基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，其特征在于，步骤(4)所述的关联强度由关联规则进行数据挖掘得到，用置信度、支持度两个参数来表示，其中支持度即Support表示关联的两个实体A和B为相同病性或病位且同时出现的概率，置信度即Confidence表示在先决条件症状C发生的情况下，由关联规则”C→D“推出症状D的概率；

支持度的公式如下：

Support＝k*P(AB)

其中，k为证素相关性的系数，默认情况下，A和B证素相同取k＝1，不相同取k＝0.5；

置信度的公式如下：

Confidence(A→B)＝P(D|C)＝P(C,D)/P(C)＝P(CUD)/P(C)

上述公式中的P指的是概率。

3.如权利要求2所述的基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，其特征在于，步骤(3)所述的由已知的症状集合推理得到症状集合S的过程如下：

①找到已知症状集合X相关的所有症状集合Y₀，得到的症状集合Y₀不包含已知症状集合X中的症状；

②对已知症状集合X与Y₀症状的支持度和置信度进行排序；

③找出已知症状集合X中所有症状对应的症状集合Y₀中支持度最高且置信度最高的症状集合Y₁；

④对输出的症状集合Y₁消除相同症状，得到最终的最佳推理症状集合Y₂；

⑤在完成人脸症状识别分析后将推理出的可能症状集合Y2推送到用户交互界面；

⑥由用户在交互界面选择符合自身实际的症状，得到选择后的症状集合Y3；

⑦若推理出的症状未能完全表示用户所有症状，用户通过交互界面补充症状，补充的症状形成症状集合Y4；

⑧将症状集合X与Y₃、Y₄合并，得到最终的症状集合S。