[发明专利]一种照明负荷提取的方法

说明书

一种照明负荷提取的方法属于负荷提取技术领域，尤其涉及一种照明负荷提取的方法。本发明的主要目的是将电网系统中的用电用户负荷数据从大批量的数据中甄别出来，并抽取时，能够制定一定的衡量标准，筛选出对总体负荷影响较大的数值，进而确定大型照明负荷对总体负荷的影响程度，从而设定准确度的实际方法来控制这类负荷的变化（调整照明温度、电费控制等），最终对总体负荷产生一定的影响，达到“削峰”的作用。

技术领域

本发明属于负荷提取技术领域，尤其涉及一种照明负荷提取的方法。

背景技术

在电网系统中，对于负荷数据记录产生的曲线，进行一个“削峰填谷”的操作是具有极大的实际意义的。如某一个地市需要2亿一千万度的用电量，而每台发电机能够产生的电量为五千万度，则为了满足这样的电量需求，就需要启动5台发电机来满足需求，而总发电量为2亿五千万度，远大于2亿一千万度的电量需求，产生了四千万的电量浪费。因此如果可将多出的一千万电量削减下去，则只需启动4台发电机便能够满足电量需求，减少发电成本。

照明设备产生的负荷在总体负荷中是占比较大的一项，与人们的生产生活息息相关。如果能够对照明的负荷进行数据分析，发现其产生的规律，便可通过一定的实际调控手段，来控制照明负荷产生的能源消耗，达到节能减排的作用。因此，本方案主要解决的技术问题是通过特定的方法，将大型照明设备产生的负荷从整体负荷中提取出来。

目前，国网省电力公司已经完成了用电信息采集信息化系统的搭建，能够准确地将各个地市的电网运行数据进行采集与存储。本方案基于用电信息采集系统的采集量测类数据，设计照明负荷抽取规律，将用电客户的数据信息进行提取，发现在日常生产、工作中的规律，依据规律设定符合需求的发用电策略，从而达到电力资源合理使用、减少损耗、节约资源等目的，对国网电力系统的合理发展有着深远的意义。

目前暂时没有关于大型照明设备产生的负荷数据的有效划分方法。

由于照明负荷的产生多数是与其他用电器一起统计的，现有的电网系统下的数据分析方法，无法有效地从大批量的电网运行数据中抽取出照明负荷数据。

发明内容

本发明的主要目的是将电网系统中的用电用户负荷数据从大批量的数据中甄别出来，并抽取时，能够制定一定的衡量标准，筛选出对总体负荷影响较大的数值，进而确定大型照明负荷对总体负荷的影响程度，从而设定准确度的实际方法来控制这类负荷的变化(调整照明温度、电费控制等)，最终对总体负荷产生一定的影响，达到“削峰”的作用。

本方案主要是对大型照明设备进行定义，从而训练出这类特定负荷的数据模型；再从整体负荷中依照依据灰色关联分析法从大批量的数据中进行特定数据抽取，实现对照明负荷的较为准确地筛选。

其具体运行流程如下：

细节化流程说明：

1)数据通过一套自开发的Java接口，抽取数据库中的数据，形成指定格式的EXCEL文件，其格式规定为：每一行的数据包含以下内容：测点名、数据时间、数据值(共96个)；由于数据量比较巨大(约20万行)，对于这样的EXCEL文件几乎是无法操作的，因此接口将生成格式简单的CSV文件，这样既可以使用EXCEL的函数计算功能，又能够保证文件能够正常查看和使用；对每一行的96个数据进行方差计算，依据方差结果进行降序排列，取出方差值较大的前10万个数据；具体公式为：

S^2＝〈(M－x1)^2；+(M－x2)^2；+(M－x3)^2；+…+(M－xn)^2；〉╱96

其中S^2为每行的方差值，M为这一行的平均数(x1+x2+x3+…+x96)/96

2)对这前10万个数据再进行傅立叶分析，具体公式为：