[发明专利]一种照明负荷提取的方法

权利要求书

1.一种照明负荷提取的方法，其特征在于包括以下步骤：

1)数据通过一套自开发的Java接口，抽取数据库中的数据，形成指定格式的EXCEL文件，其格式规定为：每一行的数据包含以下内容：测点名、数据时间、数据值(共96个)；由于数据量比较巨大(约20万行)，对于这样的EXCEL文件几乎是无法操作的，因此接口将生成格式简单的CSV文件，这样既可以使用EXCEL的函数计算功能，又能够保证文件能够正常查看和使用；对每一行的96个数据进行方差计算，依据方差结果进行降序排列，取出方差值较大的前10万个数据；具体公式为：

S^2＝〈(M－x1)^2；+(M－x2)^2；+(M－x3)^2；+…+(M－xn)^2；〉╱96

其中S^2为每行的方差值，M为这一行的平均数(x1+x2+x3+…+x96)/96

2)对这前10万个数据再进行傅立叶分析，具体公式为：

f(x)为该行的傅立叶级数，a0为该行的方差值，an为该行的最大值，bn为该行的最小值，x为该行的每一个值，一共有96个，π为圆周率，取值约为3.14。得出每一行数据的傅立叶级数。

3)训练数据模型，本方案中选定的数据为：2016年12月22日辽宁发电厂的当天负荷曲线数据作为照明负荷参照，由于当天夜最长，故照明时间较长，照明产生的负荷数据就较有特征性(即取一年中照明负荷的极大值)，故选取这天作为参照。计算模型当天的傅立叶级数，再将全部负荷曲线的傅立叶级数进行计算，与模型的傅立叶级数差值在5％的行，均可以认为是照明负荷。

对抽取出的数据进行求和计算，将每行的数据进行求和，最终得到符合方案制定的照明负荷的总量曲线数据，再将这批数据除以负荷数据总量进行比较，确定照明负荷占总体负荷的权重。确定了照明负荷的影响程度，便可对产生照明负荷的电表的用电价格进行调整，提高照明电器的单位电价，反向控制用电量，来对照明负荷进行降低，总体的负荷因而随之降低，总用电能的需求也便缩减。总用电量削减后，所需的发电量也就随之减少，便可减少发电所需的成本，实现电能资源的合理分配使用。