[发明专利]基于交通工具的数据处理方法、装置、设备以及介质有效

专利信息
申请号: 202010979552.7 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN111986514B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 由长喜 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G08G1/16 分类号: G08G1/16;G08G1/052;G08G1/0967;B60W30/18;B60W60/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 交通工具 数据处理 方法 装置 设备 以及 介质
【权利要求书】:

1.一种基于交通工具的数据处理方法,其特征在于,包括:

获取处于当前车道的目标交通工具的行驶参数;所述行驶参数包括目标车道最大速度、引导交通工具以及通行道路距离,所述目标车道最大速度是指目标车道中所规定的最大速度,所述引导交通工具是指所述当前车道中为所述目标交通工具引导行驶路线的交通工具,所述通行道路距离是指所述目标交通工具在所述当前车道中的可通行道路长度;

根据所述目标车道最大速度、所述引导交通工具以及所述通行道路距离,生成目标交通工具对应的初始预测变道加速度:

根据所述目标交通工具的当前位置信息、预测变道时长以及所述初始预测变道加速度,生成所述目标交通工具对应的目标预测位置信息;

根据所述目标预测位置信息,在目标车道中确定与所述目标交通工具对应的目标障碍交通工具;所述目标车道为所述目标交通工具预期变道的车道,所述目标障碍交通工具为所述目标车道中与预期变道后的目标交通工具相邻的交通工具;

根据所述目标障碍交通工具与所述目标交通工具之间的预测位置关系,确定用于指示所述目标交通工具从所述当前车道变道至所述目标车道的目标预测变道加速度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标车道最大速度、所述引导交通工具以及所述通行道路距离,生成目标交通工具对应的初始预测变道加速度,包括:

获取所述目标交通工具对应的行驶速度v1,以及所述目标车道中的目标车道最大速度,根据所述行驶速度v1和所述目标车道最大速度,确定所述目标交通工具对应的第一限制加速度:

根据所述行驶速度v1和所述通行道路距离,生成所述目标交通工具对应的刹车加速度,根据所述刹车加速度确定所述目标交通工具对应的第二限制加速度:

根据所述引导交通工具的行驶速度v2,确定所述目标交通工具对应的第一安全制动距离,根据所述第一安全制动距离、所述行驶速度v1、目标跟车速度以及预估跟车时长,确定所述目标交通工具对应的第三限制加速度;所述目标跟车速度是指所述目标车道最大速度和所述行驶速度v2中的较小值;

将所述第一限制加速度、所述第二限制加速度以及所述第三限制加速度中的最小值,确定为所述目标交通工具对应的初始预测变道加速度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述行驶速度v1和所述通行道路距离,生成所述目标交通工具对应的刹车加速度,包括:

获取所述目标交通工具在所述当前车道中的道路终点速度,获取所述行驶速度v1与所述道路终点速度的平方差;所述道路终点速度是指所述目标交通工具行驶至所述当前车道的终点时的最低速度;

根据所述平方差与所述通行道路距离之间的比值,确定所述目标交通工具对应的刹车加速度。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述引导交通工具的行驶速度v2,确定所述目标交通工具对应的第一安全制动距离,包括:

获取所述目标交通工具与所述引导交通工具之间的第一跟车时距,根据所述目标跟车速度和第一跟车时距确定目标跟车距离;

获取所述目标交通工具与所述引导交通工具之间的间隔距离l1,将所述间隔距离l1和所述目标跟车距离之间的差值确定为所述第一安全制动距离。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标预测位置信息,在目标车道中确定与所述目标交通工具对应的目标障碍交通工具,包括:

在所述目标车道中获取参考距离范围内的N个交通车辆分别对应的车辆行驶速度,根据所述车辆行驶速度与所述预测变道时长,确定所述N个交通车辆分别对应的预测位置信息;N为正整数;

根据所述目标预测位置信息与所述N个交通车辆分别对应的预测位置信息,分别获取所述目标交通工具和所述N个交通车辆之间的预测距离;

根据最短的预测距离所对应的交通车辆,确定所述目标交通工具对应的目标障碍交通工具。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010979552.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top