[发明专利]智能视频监控识别性能评价系统及方法

权利要求书

1.一种智能视频监控识别性能评价系统，其特征在于，包括：摄像头光学测试平台和基准视频/图像识别评价平台，所述摄像头光学测试平台包括投影仪和投影幕布；

摄像头光学测试平台用于：将从所述基准视频/图像识别评价平台获取的基准数据集中的视频/图像通过投影仪投影到投影幕布上，通过投影幕布反射视频/图像光信号至被测样品光学镜头；

基准视频/图像识别评价平台用于：接收被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析后的识别结果，将所述识别结果和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果进行比对，基于比对结果对被测样品光学镜头的监控识别性能进行评价；

所述基准视频/图像识别评价平台包括基准视频/图像服务器和识别评价服务器；

所述基准视频/图像服务器用于：存储基准数据集和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果；将基准数据集中的视频/图像输入到投影仪；

所述识别评价服务器用于：接收被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析后的识别结果；从所述基准视频/图像服务器获取基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果；将所述识别结果和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果进行比对，基于比对结果对被测样品光学镜头的监控识别性能进行评价。

2.如权利要求1所述的智能视频监控识别性能评价系统，其特征在于，所述摄像头光学测试平台还包括光学暗室，所述投影仪、投影幕布和被测样品光学镜头放置于光学暗室内。

3.如权利要求1所述的智能视频监控识别性能评价系统，其特征在于，所述摄像头光学测试平台还包括测试台，所述被测样品光学镜头放置于测试台上。

4.如权利要求1所述的智能视频监控识别性能评价系统，其特征在于，所述摄像头光学测试平台还包括投影仪控制设备，用于对所述投影仪进行控制。

5.一种智能视频监控识别性能评价方法，其特征在于，包括：

基准视频/图像识别评价平台将基准数据集中的视频/图像输入摄像头光学测试平台的投影仪；

投影仪将基准数据集中的视频/图像投影到投影幕布上；

投影幕布反射视频/图像光信号至被测样品光学镜头；

被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析，获得识别结果，并将识别结果传输至基准视频/图像识别评价平台；

基准视频/图像识别评价平台接收所述识别结果，将所述识别结果和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果进行比对，基于比对结果对被测样品光学镜头的监控识别性能进行评价；

其中，摄像头光学测试平台包括投影仪和投影幕布；

所述基准视频/图像识别评价平台包括基准视频/图像服务器和识别评价服务器；

所述基准视频/图像服务器用于：存储基准数据集和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果；将基准数据集中的视频/图像输入到投影仪；

所述识别评价服务器用于：接收被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析后的识别结果；从所述基准视频/图像服务器获取基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果；将所述识别结果和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果进行比对，基于比对结果对被测样品光学镜头的监控识别性能进行评价。

6.如权利要求5所述的智能视频监控识别性能评价方法，其特征在于，还包括：

将所述投影仪、投影幕布和被测样品光学镜头放置于光学暗室内；

其中，所述摄像头光学测试平台还包括光学暗室。

7.如权利要求5所述的智能视频监控识别性能评价方法，其特征在于，还包括：

投影仪控制设备对所述投影仪进行控制；

其中，所述摄像头光学测试平台还包括投影仪控制设备。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求5所述智能视频监控识别性能评价方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5所述智能视频监控识别性能评价方法。