[发明专利]智能视频监控识别性能评价系统及方法

说明书

本发明公开了一种智能视频监控识别性能评价系统及方法，该系统包括：摄像头光学测试平台将从基准视频/图像识别评价平台获取的基准数据集中的视频/图像通过投影仪投影到投影幕布上，通过投影幕布反射视频/图像光信号至被测样品光学镜头；基准视频/图像识别评价平台接收被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析后的识别结果，将识别结果和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果进行比对，基于比对结果对被测样品光学镜头的监控识别性能进行评价。本发明克服了传统客观基准数据集方法不能评价无法提供视频/图像数据模型调用接口的智能视频监控系统。相较于传统现场实景测试评价方法，本发明具有客观性，评价精度高。

技术领域

本发明涉及视频监控识别技术领域，尤其涉及智能视频监控识别性能评价系统及方法。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着社会的发展，安全意识不断提高，视频监控被广泛应用在道路交通、城市治安监控、机场、地铁、金融银行、海关、边防安检等各个领域中重要部位和场所，深入人们的生产生活。面对广泛部署的摄像头带来的海量数据上传和存储压力，智能视频监控通过识别算法对影像进行分析，将信息转换成有价值数据，再以关键性的信息向使用者提供警示，去除大量冗余信息，为目标监控管理提供高效精确的信息化、智能化手段。不仅节省视频数据上传网络带宽和存储空间，而且改变传统视频监控依靠人工检测和处理，降低监测难度，能够及时处理故障，运维成本大大降低。

传统的智能视频监控识别性能的评价方法主要分2类。

一类是从软件层面评价识别算法的性能，即将基准图像数据集作为软件输入参数，验证识别算法的鲁棒性、准确度和识别速度，不考虑智能视频监控产品/系统的光学镜头的成像失真、A/D转换的量化误差、像素填充误差等因素，没有综合评价整个智能视频监控产品/系统的识别性能。特别是，对于不能提供视频/图像信号数据模型调用接口的智能视频监控产品/系统，由于基准测试视频/图像信号不能作为算法的输入参数，因此，无法使用该方法进行识别性能评价。

另一类是通过现场实景测试，通过人为观看的主观方式来判断识别结果是否正确，主观评价整个智能视频监控产品/系统的识别性能。该类方法具有如下问题：一方面，测试过程不可复现，测试样本空间受限，视频/图像数据集缺乏完备性，不能用于评价识别算法的鲁棒性。另一方面，借助滞后的、低效的人工评价，测试周期长，成本高，评价精度低。

发明内容

本发明实施例提供一种智能视频监控识别性能评价系统，用以实现可以对无法提供视频/图像数据模型调用接口的智能视频监控系统的评价和客观性评价，该系统包括：摄像头光学测试平台和基准视频/图像识别评价平台，所述摄像头光学测试平台包括投影仪和投影幕布；

摄像头光学测试平台用于：将从所述基准视频/图像识别评价平台获取的基准数据集中的视频/图像通过投影仪投影到投影幕布上，通过投影幕布反射视频/图像光信号至被测样品光学镜头；

基准视频/图像识别评价平台用于：接收被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析后的识别结果，将所述识别结果和基准数据集中的视频/图像的识别标定正确结果进行比对，基于比对结果对被测样品光学镜头的监控识别性能进行评价。

本发明实施例还提供一种智能视频监控识别性能评价方法，用以实现对无法提供视频/图像数据模型调用接口的智能视频监控系统的评价和客观性评价，该方法包括：

基准视频/图像识别评价平台将基准数据集中的视频/图像输入摄像头光学测试平台的投影仪；

投影仪将基准数据集中的视频/图像投影到投影幕布上；

投影幕布反射视频/图像光信号至被测样品光学镜头；

被测样品光学镜头对视频/图像光信号进行采集分析，获得识别结果，并将识别结果传输至基准视频/图像识别评价平台；