[发明专利]一种电池异常、电池充电剩余时间的确定方法及装置

说明书

本申请涉及车辆技术领域，尤其涉及一种电池异常、电池充电剩余时间的确定方法及装置。其中，电池异常的确定方法包括获取包括当前时刻的至少两个相邻时刻的车辆状态数据，并将获取的车辆状态数据输入训练好的电池温度参数预估模型中，可以得到当前时刻的电池预测温度参数，进而，基于电池预测温度参数和电池实际温度参数，可以确定电池是否出现异常。通过采用会对电池温度产生影响的多个相邻时刻的车辆状态数据进行温度参数的预测，可以提高预测温度参数的准确性，进而，可以提高判断电池是否异常的可靠性。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，尤其涉及一种电池异常、电池充电剩余时间的确定方法及装置。

背景技术

电池是电动车辆的动力来源，是电动车辆的重要部件。电池温度参数是衡量电池是否发生异常的关键参数。

目前，电池温度参数的一种预测方法要依赖电池内部热参数，而一般只有电池厂才具有相关参数信息；或者仅通过判断电池温差是否超过设定的阈值进行简单、机械地判断电池温度是否异常，方法简单粗暴，但是无法根据电池的实时工况进行智能温度不一致性诊断；也有借助机器学习算法如支持向量机、随机森林等方法和标准神经网络估算电池电流和电压，但是这些算法选取的数据样本之间相对独立、随机打乱顺序来训练模型，而由于温度与时间强相关，机器学习方法无法有效估算有时间记忆、变化趋势较平缓的电池温度参数。

因此，上述衡量电池是否发生异常的方法准确性不高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例至少提供一种电池异常、电池充电剩余时间的确定方法及装置，可以提高预测温度参数的准确性，进而，可以提高判断电池是否异常的可靠性。

本申请主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供一种电池异常的确定方法，所述确定方法包括：

获取包括当前时刻的至少两个相邻时刻的车辆状态数据；所述车辆状态数据是对电池温度产生影响的数据；

将获取的所述至少两个相邻时刻的车辆状态数据输入训练好的电池温度参数预估模型中，得到所述当前时刻的电池预测温度参数；

基于所述电池预测温度参数和电池实际温度参数，确定电池是否出现异常。

在一种可能的实施方式中，所述温度参数包括电池温度极差和电池温度；电池实际温度极差为所述电池的最高实际温度和最低实际温度之间的差值，所述最高实际温度是所述电池的所有采样点采集的温度中的最高温度，所述最低实际温度是所述电池的所有采样点采集的温度中的最低温度。

在一种可能的实施方式中，所述车辆状态数据包括以下数据中的至少两种：

环境温度、行驶数据、所述电池的实时性能数据。

在一种可能的实施方式中，所述电池温度参数预估模型由顺序连接的至少两个循环层组成；所述将获取的所述至少两个相邻时刻的车辆状态数据输入训练好的电池温度参数预估模型中，得到所述当前时刻的电池预测温度参数，包括：

将获取的第一时刻的所述车辆状态数据输入首个所述循环层中，得到第一中间状态数据；所述第一时刻是所述至少两个相邻时刻中的最早时刻；

将所述第一中间状态数据和第二时刻的所述车辆状态数据输入下一个所述循环层中，得到第二中间状态数据；所述第二时刻为所述第一时刻的下一个时刻；

若获取大于两个时刻的车辆状态数据，则将所述第二中间状态数据作为所述第一中间状态数据，并重复执行步骤将所述第一中间状态数据，以及第三时刻的所述车辆状态数据输入下一个所述循环层中，得到所述第二中间状态数据；所述第三时刻为所述第二时刻的下一个时刻；

若只获取两个时刻的车辆状态数据，则输出所述当前时刻的电池预测温度参数。